Pareto-Efficient .pdf
2021-06-08 13:01:45 791KB paper
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Latent Cross Making Use of Context in Recurrent.pdf
2021-06-08 13:01:44 817KB paper
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U-GAT_IT.pdf
2021-06-08 13:01:44 9.27MB paper
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Automatic Feature Interaction Learning via.pdf
2021-06-08 13:01:43 1.52MB paper
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状态:存档(代码按原样提供,预计不会更新) 多代理深度确定性策略梯度(MADDPG) 这是用于实现论文中提出的MADDPG算法的代码: 。 它被配置为与一起运行。 注意:自原始论文以来,此代码库已进行了重组,结果可能与论文中所报告的有所不同。 更新:可以在找到策略集合和策略估计的原始实现。 该代码按原样提供。 安装 要安装,请cd进入根目录,然后键入pip install -e . 已知依赖项:Python(3.5.4),OpenAI Gym(0.10.5),tensorflow(1.8.0),numpy(1.14.5) 案例研究:多代理粒子环境 我们在这里演示如何将代码与结合使用。 按照README文件的说明下载并安装MPE代码。 确保已将multiagent-particle-envs添加到您的PYTHONPATH (例如, ~/.bashrc或~/.bash_profile
2021-06-01 11:07:21 16KB paper 附件源码 文章源码
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CHI 2021的数据记录 如何运行datamations_chi2021.Rmd 确保datamations_chi2021.Rmd在当前工作目录中。 使用setwd()或setwd(dirname(file.choose())) 。 最后运行rmarkdown::render("datamations_chi2021.Rmd") 。 需要以下软件包: 包裹名字 版本 整洁的 1.3.0 润滑 1.7.9.2 针织衫 1.30 秤 1.1.1 扫帚 0.7.3 电源 1.3.0 吃豆人 0.5.1 该脚本使用pacman来管理这些最低版本号的必需软件包的安装。 pacman::p_install_version命令应确保您至少具有这些最低版本号,但也将允许使用较新的软件包版本。 如果在渲染Rmarkdown文件时遇到困难,则手动运行以下命令可能会有所帮助: ins
2021-05-28 18:03:49 1.08MB HTML
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BS EN ISO 12625-17-2021 Tissue paper and tissue products.pdf
2021-05-28 13:02:26 2.99MB BS EN ISO 12625
精选5篇来自EMNLP 2019 的知识图谱(KG)相关工作,帮助相关研究人员快速了解知识图谱领域最新研究进展。
2021-05-27 14:41:34 3.66MB EMNLP_2019 KG
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四篇论文 :yolov3 、Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper、alexnet,Levi_Age_and_Gender_2015_CVPR_paper
2021-05-27 09:07:04 9.71MB 人工智能论文
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F5G白皮书
2021-05-24 12:01:43 416KB F5G
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