mfc实现绘制Bezier曲线、B样条曲线和Hermite曲线，CAD实验题目，内含三个程序，每个程序实现一个要求

利用三次样条插值对数据进行插值处理，得到等间隔数据

曲面拟合研究，使用了自适应方法，欢迎大家研究讨论，欢迎联系！

用Matlab实现数值计算方法中的解线性代数方程、插值法、求积分以及非线性方程组的求解问题。

关于Bezier曲线曲面和B样条曲线曲面的介绍，以及它们在绘图工具中的使用情况。小论文的形式。

pySpline pySpline是一个软件包，其中包含用于与b样条curve ， surface和volume对象进行连接的代码。 pySpline.py模块中提供了所有功能的Python接口。 文献资料 请参阅以获取安装详细信息和API文档。 要在本地生成文档，请输入doc文件夹，然后在终端中输入make html 。 然后，您可以在_build文件夹中查看已构建的文档。 引文 请在您认为有用的任何出版物中引用pySpline。 有关更多背景，理论和数据的信息，请参见。 GKW肯尼迪（Kenway）的Gway和JRRA的马丁斯（Martins）的“高保真航空结构优化的无CAD方法”，在第13届AIAA / ISSMO多学科分析优化会议论文集中，德克萨斯州沃思堡，2010年。 @conference {Kenway:2010:C, title = {A {CAD}-Free A

Python-B-spline-examples Python 中关于使用 Numpy、Scipy 和 Matplotlib 评估和插值 B 样条曲线及其比较的示例。 要求 Python 2.7.x 或 3.xx， 麻木 西比 Matplotlib 弄脏手 假设您已经对 B 样条曲线有所了解，否则请使用谷歌搜索或。 让我们考虑一个名为plist的 9 点列表： plist = [( 3 , 1 ), ( 2.5 , 4 ), ( 0 , 1 ), ( - 2.5 , 4 ),( - 3 , 0 ), ( - 2.5 , - 4 ), ( 0 , - 1 ), ( 2.5 , - 4 ), ( 3 , - 1 ),] 我们将做两件事： A. 绘制三次 B 样条曲线，其中plist是控制多边形。 B.查找（内插），并绘制B样条曲线，该曲线走线槽的plist点和或使用三次B样条曲

章节 Chapter 1 Introductory Ideas Chapter 2 Lagrangian Interpolates Chapter 3 Hermitian Interpolates Chapter 4 Polynomial Splines and Generalizations Chapter 5 Approximating Functions of Several Variables Chapter 6 Fundamentals for Variational Methods Chapter 7 The Finite Element Method Chapter 8 The Method of Collocation

三次B样条曲线的基函数为 G03(t)=16(-t^3+3t^2-3t+1) G13(t)=16(3t^3-6t^2+4) G23(t)=16(-3t^3+3t^2+3t+1) G33(t)=16t^3

B样条曲线的绘制 MFC VC++ 图形学实验