Android之Intent通过startActivityForResult方法启动新Activity

android activity生命周期示例代码。里面包含activity执行finish之后的生命周期，旋转的生命周期。切换以及返回activity的生命周期。我的博客地址：http://blog.csdn.net/qq_16064871

Android Activity生命周期演示源码，从第一个Activity到第二个Activity，Android Activity形象的说就是一个容器，在里面放置各种控件(按钮,文本,复选框等),就形成了软件的界面~ Activity是可见的。

在一个应用中创建多个Activity的方法，掌握通过Intent在两个Activity之间进行切换的方法，掌握通过Intent在两个Activity之间进行数据传递的方法，掌握在一个Activity中启动并监听新的Activity返回值的方法。

Activity的入场动画，整合了30多种常用的动画配制，设置Activity的入场动画。 startActivity(new Intent(demoMain.this, demoDetail.class)); overridePendingTransition(R.anim.fade, R.anim.hold);

通过三个Activity类来演示多个Activty之间的跳转

Collective Activity 是一个集体活动的短视频数据集，它包含 5 种不同的集体活动，分别为交叉、步行、等待、交谈、排队以及 44 个短视频序列，其中一些是由消费者手持数码相机记录的。 该数据集于 2009 年由密歇根大学安娜堡分校电气工程系发布。 主要发布人：Wongun Choi, Khuram Shahid, Silvio Savarese 相关论文：《Collective Activity Classification Using Spatio-Temporal Relationship Among People》

Android Activity的四种启动模式及其应用场景 https://blog.csdn.net/qq_31939617/article/details/80696728

matlab中的plp代码使用 DNN 进行语音活动检测的特征和架构研究 该工具包提供了威斯康星大学麦迪逊分校电气和计算机工程系硕士论文（使用深度神经网络进行语音活动检测的特征和架构研究）中使用的代码。 介绍 该工具包基于以下工作：[1]。 该工具包的附加值是特征分析部分。 本工具包中的 SAD 遵循以下步骤： 声学特征提取 使用Python从语音中提取以下特征： MRCG MFCC 全球气候变化委员会 RASTA-PLP（在 Matlab 中从 Python 中提取） AMS 能量 + 过零（在 Matlab 中从 Python 中提取） 多分辨率 MFCC - 为本文创建的新功能 多分辨率 MFCC (MR-MFCC)： 此功能背后的主要思想是对语音信号的多分辨率频谱表示进行编码，以捕获本地信息和频谱时间上下文。 此功能的灵感来自多分辨率耳蜗图 (MRCG)，发现它对 SAD 有益，但遵循计算复杂度较低的提取方案。 MR-MFCC 分三步提取： 从 25ms 窗口计算 40 维 MFCC 从长度为 200ms 的窗口计算 MFCC 将结果连接到一个向量以生成具有 80 维的特征。

这里简单介绍了，不同app之间如何使用隐式intent进行交互