ElasticSearch数据导入 文件导入 单个索引导入 文件按格式采用Json

《python数据分析与挖掘实战》-张良均，第二章总结的读书笔记 记录我的学习之旅，每份文档倾心倾力，带我成我大牛，回头观望满脸笑意，望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系 我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢

常用数据挖掘算法总结及Python实现 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础 第二部分 机器学习概述 第三部分 监督学习---分类与回归 第四部分 非监督学习---聚类与关联分析 第五部分 Python 数据预处理

写在开头：在该系列第一篇文章介绍了一下整体seaborn对于画图整体风格与比例的调控，今天开始分享一下seaborn对于颜色的设计。该文章参考文献主要为学习路远老师的seaborn教程，会在结尾放上链接。 上节回顾：上一节分享了Seaborn绘图的整体颜色与风格比例调控，可点击链接查看。python数据可视化之Seaborn（一） Seaborn可视化内容安排 在Seaborn的学习中安排如下， 一、画风设置：会简单介绍一下绘图风格（一）与颜色风格（二）的设置； 二、绘图技巧：这里会介绍数据集（三）、相关数据（四）、分类数据（五）、线性关系（六）可视化的相关内容； 三、结构网络：本节主要介绍数

根据2013-2016年的城市资本流动数据利用python等工具对中国近年城市资本流动与全国平均房价进行了分析，目的是针对不同的想法选择出在当今情况下未来就业的最佳城市。

Python数据分析与挖掘实战，适用于有一定python基础的数据挖掘人员。

1. 根据网站资源引用说明：pyecharts 使用的所有静态资源文件存放于 pyecharts-assets 项目中，默认挂载在 https://assets.pyecharts.org/assets/ 2. 因为默认优先从远程引用资源，这就导致有的时候无法加载js文件，图表显示不出来 解决办法：下载所需js文件到本地，修改资源引用地址。 看网站的介绍，pyecharts 提供了更改全局 HOST 的快捷方式 from pyecharts.globals import CurrentConfig # 换成你你放pyecharts-assets-master/assets/的路径 CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'D:/python/pyecharts-assets-master/assets/' 之后打开pyecharts图表，再也不用担心html文件用浏览器打开空白啦！

公开数据集中的diamonds（钻石）数据。该数据包含53940行，有carat（钻石的重量）、cut（钻石的切工）、color（钻石的颜色）、clarity（钻石的纯净度）、depth（钻石的深度比例）、table（钻石的桌面比例）、price（钻石的价格）、x（钻石的长）、y（钻石的宽）、z（钻石的高）共10列，对应每个钻石的一些参数值，本实验主要是对钻石的切工、钻石的颜色、钻石的纯净度进行统计及可视化分析，并且对钻石的重量、钻石的切工、钻石的颜色、钻石的纯净度对价格的影响进行统计及可视化分析和数据挖掘分析。

【数据分析应用】Python数据科学实践-（附代码+数据）.zip

该py脚本从xml文件中提取信息，转为yolov所需要的标签格式: class_id center_x center_y w h 并存入txt文件 转换后可直接用于yolov模型训练 （另有json转txt和批量修改文件格式的资源见主页） 下载后按脚本中注释改下xml，txt，images各自路径即可运行