主要介绍了Python编程实现线性回归和批量梯度下降法代码实例，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-10-29 20:16:54
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基于jupyter notebook的python编程—–利用梯度下降算法求解多元线性回归方程，并与最小二乘法求解进行精度对比目录一、梯度下降算法的基本原理1、梯度下降算法的基本原理二、题目、表格数据、以及python环境搭建1、多元线性回归分析求解题目2、准备的多元线性回归方程的变量的表格数据3、搭建python环境三、梯度下降算法求解多元线性回归的方程的python代码实现1、导入基本库、数据，并为变量赋值2、定义系数初始值以及学习率和迭代次数3、定义最小二乘法函数-损失函数（代价函数）4、定义梯度下降算法求解线性回归方程系数python函数5、代用函数，进行系数求解，并打印6、画出回归方
2021-10-28 11:04:59
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用Python编程实现功率谱估计的平滑改进。首先生成一个随机信号，然后利用周期图法对该有限长度随机信号的功率谱进行计算，为了使得功率谱更为光滑，最后利用Welch法对信号的功率谱进行了平滑改进。
2021-10-27 19:07:37
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本门课程重实战，将基础知识拆解到项目里，让你在项目情境里学知识。
这样的学习方式能让你保持兴趣、充满动力，时刻知道学的东西能用在哪、能怎么用。
平时不明白的知识点，放在项目里去理解就恍然大悟了。
一、融汇贯通
本视频采用了前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js+Element UI实现了Web页面的呈现，后端使用Python 的Django框架实现了数据访问的接口，前端通过Axios访问后端接口获得数据。在学习完本章节后，真正理解前后端的各自承担的工作。
二、贴近实战
本系列课程为练手项目实战：学生管理系统v4.0的开发，项目包含了如下几个内容：项目的总体介绍、基本功能的演示、Vuejs的初始化、Element UI的使用、在Django中实现针对数据的增删改查的接口、在Vuejs中实现前端增删改查的调用、实现文件的上传、实现表格的分页、实现导出数据到Excel、实现通过Excel导入数据、实现针对表格的批量化操作等等，所有的功能都通过演示完成、贴近了实战
三、课程亮点
在本案例中，最大的亮点在于前后端做了分离，真正理解前后端的各自承担的工作。前端如何和后端交互
2021-10-27 09:43:54
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Python二级编程操作题，Python二级考试必备编程操作题，你值得拥有
Python二级编程操作题，Python二级考试必备编程操作题，你值得拥有
2021-10-25 18:56:10
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