行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题
2022-12-05 16:32:45
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基于的人脸识别算法，首先应用变换，求出训练人脸空间的特征值，对特征值进行一定的取舍，然后构成一个新的低维正交基空间，我们将所有的人脸投影在这个低维空间中，然后计算与待测图像的人脸最近的人脸图像，最后完成人脸识别。人脸识别算法的关键步骤包括以下四步：
第一步：图像预处理。
第二步：训练人脸库，建立特征脸空间。
第三步：将预存人脸图像和待识别图像投影到特征脸空间上。
2022-12-04 21:29:51
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svm多分类
该项目使用MNIST手写数字进行分类问题。在本教程中，我将使用带有原始像素特征的支持向量机（SVM）算法。该解决方案是用python编写的，使用scikit学习易用机器学习库。
2022-12-02 18:26:55
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MATLAB实现PCA-BiLSTM主成分降维结合双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-01 12:27:58
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sobel定位 颜色定位
车牌识别总体分为三步：车牌定位-->车牌检测-->车牌字符识别
整个项目附有详细操作步骤和说明，通俗易懂，SVM支持向量机来做车牌检测、传统图像处理技术来做字符分割、识别。
2022-11-29 18:27:46
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