用QT库QSerialPort实现串口收发，serial linux QWidget C++源代码，采用十六进制hex收发数据, 适合ARM平台，linux系统的串口开发，支持QT5系统自带的串口库

设计主要是基于MATLAB的疲劳驾驶视觉性检测，其研究方案总体处理框架一般包括以下五个阶段： （1） 视频输入阶段：通过摄像头或者其他视频设备获取司机的面部图像数据。 （2） 预处理阶段：对采集到的图像数据进行预处理，去除噪声、调整亮度、对比度等，以提高后续处理的效果。 （3）特征提取阶段：采用图像特征提取算法，从预处理后的图像中提取与疲劳状态相关的特征信息。一般用来检测眼睛状态。可以使用灰度积分投影技术进行眼睛定位。 （4）特征分类阶段：将特征信息与已知模型进行比较和分析，判断司机是否处于疲劳状态。可以使用神经网络、perclos技术进行分类判别。 （5）结果输出阶段：根据特征分类结果，输出报警信号或其他措施，提醒司机注意安全行车。

在学习本篇之前，如果你对Python下进行GUI编程基础内容还有不明白，推荐一篇相关文章：简单介绍利用TK在Python下进行GUI编程的教程 写一个简单的界面很容易，即使是什么都不了解的情况下，这个文本转载了最简单的界面编写，下个文本介绍了TK的简单但具体的应用 在python中创建一个窗口，然后显示出来。 from Tkinter import * root = Tk() root.mainloop() 就3行就能够把主窗口显示出来了。root是一个变量名称，其代表了这个主窗口。以后创建控件的时候指定控件创建在什么窗口之中，就要用这个root来表示了。而Tk()是一个Tkinter库之

MATLAB平台：手写体数字识别系统设计（含GUI界面）

【图像识别】基于模板匹配车牌识别matlab源码含GUI.md

win7 usb驱动 win7

MATLAB手写体数字识别系统设计（含GUI界面）

本文利用仿真软件Matlab的Simulink和Power System工具箱对应用广泛的整流电路进行建模，并利用Matlab GUI功能建立了整流电路的仿真界面，该界面集参数设置、电路说明、模型修改、模型查看、仿真操作、结果显示和结果显示辅助工具等为一体，大大减化了仿真操作流程，极大提高仿真测试效率。整流电路仿真界面既为实际系统的元件参数选择提供帮助，也为其他变流电路系统界面的开发提供参考。

sql文件导入到数据库，venv是源码，源码中config路径下的配置文件按照你数据库实际配置修改，运行logon即可。

利用MATLAB中的GUI工具来制作串口通信上位机，利用上位机将数据利用绘图实时显示出来。