基于GA-BP多变量时序预测的优化算法模型——代码文注释清晰,高质量多评价指标展示程序,GA-BP神经网络优化多变量时序预测模型:基于遗传算法的BP神经网络多维时间序列预测程序,GA-BP多变量时序预测,基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的多维时间序列预测,多输入单输出 程序已经调试好,无需更改代码替数据集即可运行数据为Excel格式。 1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上 2、评价指标包括:R2、MAE、MBE、RMSE等,图很多,符合您的需要 3、代码文注释清晰,质量极高 4、测试数据集,可以直接运行源程序。 替你的数据即可用 适合新手小白 ,关键词:GA-BP多变量时序预测; 遗传算法优化BP神经网络; 多维时间序列预测; 多输入单输出; MATLAB版本2018b; 评价指标(R2, MAE, MBE, RMSE); 代码文注释清晰; 测试数据集; 新手小白。,基于GA-BP算法的多变量时序预测模型:高注释质量、测试数据集直接可用
2025-04-07 16:40:16 2.42MB
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MPC模型预测控制:从原理到代码实现,涵盖双积分、倒立摆、车辆运动学与动力学跟踪控制系统的详细文档与编程实践,MPC模型预测控制原理到代码实现:双积分、倒立摆、车辆运动学与动力学跟踪控制案例详解,mpc模型预测控制从原理到代码实现 mpc模型预测控制详细原理推导 matlab和c++两种编程实现 四个实际控制工程案例: 双积分控制系统 倒立摆控制系统 车辆运动学跟踪控制系统 车辆动力学跟踪控制系统 包含上述所有的文档和代码。 ,MPC模型预测控制; 原理推导; MATLAB实现; C++实现; 案例: 双积分控制系统; 倒立摆控制系统; 运动学跟踪; 动力学跟踪控制系统; 文档与代码。,MPC模型预测控制:原理详解与代码实现全解析
2025-04-07 15:19:48 9.18MB
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【基于MPC单步垂直泊车的自动泊车系统:Carsim与Matlab联合仿真及持续优化版本】,MPC单步垂直泊车技术:Carsim与Matlab联合仿真下的自动泊车模型预测控制优化与实践,【5.MPC单步垂直泊车】APA 单步垂直泊车 模型预测MPC 自动泊车Carsim与Matlab联合仿真 后期会继续迭代更新的版本 包含垂直路径数据点(只有路径点)和MPC控制算法 后可以有参考模型,全部开源,入群后,可在群里提问,会。 后期不断优化。 1.Carsim2019 2020场景及车辆配置文件 2.Simulink文件包含stateflow纵向逻辑控制 3.MPC横向控制算法文件 4.垂直路径点处理.m 5.群里 6.跟踪误差等数据分析画图脚本 ,核心关键词: MPC单步垂直泊车; APA; 模型预测MPC; 自动泊车; Carsim与Matlab联合仿真; 垂直路径数据点; MPC控制算法; 后期优化; Carsim2019/2020场景; 车辆配置文件; Simulink文件; stateflow纵向逻辑控制; MPC横向控制算法文件; 垂直路径点处理; 群里; 跟踪误差数据分析画
2025-04-07 14:28:02 436KB 数据仓库
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Python 计算机毕业设计 基于深度学习的商品销量LSTM时间序列预测 根据地点品牌时间等信息预测未来的商品销量 matplotlib统计图 折线图 tensorflow keras Order Line SKU Order Line Qty Sales Channel Ship Country Ship City Ship Post Code Ship State Ship State Name Brand Date Invoiced numpy pandas matplotlib 人工智能 机器学习 深度学习 数据分析 数据挖掘 包含可用数据
2025-04-06 23:31:23 1.09MB Python 毕业设计 深度学习 LSTM
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内容概要:本文详细介绍了利用Carsim和Simulink构建弯道速度预警系统的全过程。首先,通过Carsim模拟车辆动力学行为,获取关键参数如横向加速度、横摆角速度等;然后在Simulink中建立侧翻和侧滑预警模型,分别采用sigmoid函数和扩展卡尔曼滤波器进行风险评估;最后制定分级预警策略,确保及时有效的安全提示。文中还分享了许多实际操作中的经验和注意事项,如参数调优、数据同步等问题。 适合人群:汽车工程领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆安全系统感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解车辆弯道安全预警系统的设计与实现的研究人员。目标是掌握如何通过联合仿真平台提高车辆在复杂路况下的安全性。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释和技术细节,还包括大量实践经验,帮助读者更好地理解和应用相关技术。此外,作者强调了仿真与实际情况之间的差异,并给出了具体的优化建议。
2025-04-06 20:47:20 125KB
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双色球作为中国福利彩票的一种彩票游戏,它具有独特的玩法和较高的知名度。双色球游戏由中国福利彩票发行管理中心组织,其销售额的一部分将用于社会福利事业和公益项目,因而它既是人们娱乐休闲的一种方式,也是参与公益、帮助他人的途径之一。 双色球游戏的玩法是,从33个红球中选择6个号码,以及从16个蓝球中选择1个号码组成一注彩票进行购买。双色球每周开奖三次,开奖结果通过电视台和网络等渠道进行公布。由于双色球的开奖结果完全随机,因此预测下一期的开奖号码具有极高的难度。 然而,市面上存在许多所谓的双色球预测工具和软件,它们声称可以通过算法、历史数据分析等方式预测下一期的开奖号码。这些工具通常会搜集大量的历史开奖数据,运用各种统计学方法、概率论算法甚至机器学习等技术进行分析,试图找出可能的规律或趋势。有的工具甚至会宣称自己的准确率能达到百分之八十或者更高。 尽管这些工具的使用者可能会有一时的好运,但必须清醒认识到,彩票的本质是随机的,每一次开奖都是独立的事件,之前的结果不会影响到未来的结果。长期来看,彩票游戏是一种期望值为负的游戏,即长期而言,玩家平均会亏损。因此,即使某些工具能够通过历史数据来辅助研究,它们也无法保证最终的中奖率,尤其是达到百分之八十这样的高准确率。 此外,必须警惕那些声称可以预测双色球开奖号码的软件或工具,很多可能只是噱头,甚至是骗局,利用人们对于一夜暴富的心理进行诈骗。在使用这些工具前,需要进行仔细的甄别,切勿轻信不实宣传,更不要投入大额资金购买彩票,以免造成不必要的经济损失。 对于那些仍然对双色球预测工具感兴趣的朋友,应当保持理性的态度,将购买彩票作为一种休闲娱乐的方式,而不是牟利的手段。同时,更加重要的是,了解并认可彩票公益的本质,即使不能中奖,也能够在一定程度上为社会公益事业作出贡献。 鉴于提供的文件名称列表"憃怓媴強桳情緿悩斉杮"并不包含任何与双色球相关的信息,因此这些文件内容的性质无法判断。对于文件的具体内容,需要进行进一步的核实与分析,以确保其中的信息真实可靠。无论如何,对待任何涉及金钱和投资的预测工具,都应持谨慎态度,避免因过度迷信而造成损失。
2025-04-06 16:58:30 1.96MB
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内容概要:本文档详细介绍了将极限学习机(ELM)与自适应提升(AdaBoost)结合的一种高效且精确的回归预测模型,特别针对多输入单输出的复杂问题。通过Python代码实例展现了从理论上探讨模型的工作原理,到实际上的应用案例和性能评估,涵盖了金融、医疗、工业等多个实际应用领域。文档指出,在实际操作过程中遇到的数据质量问题,如缺失值和异常值,以及模型的超参数调节等,都是需要考虑并解决的重要挑战。同时文档提供了简单的绘图脚本来直观显示模型的表现情况,有助于进一步调整和改进模型性能。 适合人群:从事数据分析、预测算法开发的专业人士或研究人员,对极限学习机或集成学习感兴趣的学者和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望提高现有回归模型准确性和稳定性的企业或个人开发者。通过学习此文档提供的指导和样例,他们可以获得关于如何将这两种强大技术融合在一个系统内的实用技能。 其他说明:此资源除了提供理论依据外,还附带完整实现步骤和部分关键代码片段,使读者能够在自己的项目中快速部署并优化类似的预测工具。此外,它强调了良好的数据预处理措施对于获得可靠成果至关重要这一点。
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空调加热器MPC模型预测控制程序带文献 空调取暖器、室内温度调节模型预测控制、 MPC控制的MATLAB纯M文件,代码约370行,包可运行(需安装MATLAB自带的fmincon相关的优化工具箱)。 基于模型预测控制的温度调节。 包含空调加热模型建模、各类约束建模、室温状态空间建模和MPC 融合修正Kalman滤波对加热器温度和加热器出风口温度进行估测。 配套较简洁的英文参考文献。 文献截图及代码运行结果见附图。 实价可直,后留邮箱收。 关联词: 建筑热模型,热舒适性,建筑节能,建筑热管理,阻容传热模型,灰盒热模型。 ,MPC模型在空调取暖器控制中的应用,基于MPC模型预测控制的空调取暖器室内温度调节系统研究:融合Kalman滤波的约束优化与建筑节能应用,空调取暖器; 室内温度调节; MPC模型预测控制; MATLAB纯M文件; 模型预测控制的温度调节; 空调加热模型建模; 约束建模; 室温状态空间建模; Kalman滤波; 英文参考文献。,基于MPC的空调加热器温度预测控制程序及文献
2025-04-06 08:19:54 4.06MB
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基于TCN-Shap的时间序列预测与多变量回归分析:探索时间序列数据的预测与回归特性,支持自定义数据集的灵活应用,tcn-Shap时间序列预测或者多变量回归 是时间序列预测问题,也可以是回归问题,但不是分类问题 自带数据集,可以直接运行,也可以替成自己的数据集 ,TCN; Shap时间序列预测; 多变量回归; 时间序列预测问题; 回归问题; 自带数据集,"TCN-Shap在时间序列预测与多变量回归中的应用"
2025-04-06 08:11:08 364KB scss
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SSA优化下的核极限学习机(SSA-KELM)回归预测MATLAB代码详解:电厂运行数据应用与操作指南,SSA优化下的核极限学习机(SSA-KELM)回归预测MATLAB代码详解:清晰注释,EXCEL数据读取,电厂运行数据应用示例,SSA麻雀搜索算法优化KELM核极限学习机(SSA-KELM)回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。 main为主程序,可以读取EXCEL数据。 很方便,容易上手。 (电厂运行数据为例) 温馨提示:联系请考虑是否需要,程序代码,一经出,概不 。 ,SSA-KELM; 回归预测; MATLAB代码; 代码注释; 主程序; EXCEL数据读取; 电厂运行数据。,SSA-KELM回归预测模型:基于MATLAB的电厂运行数据优化分析
2025-04-02 21:51:29 4.46MB xhtml
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