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2024-06-14 15:58:22 2.85MB
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C语言编写的惯性导航和卫星导航的组合导航算法程序,可以实现纯惯性导航解算,组合导航解算,设有传统Kalman滤波、自适应和抗差Kalman滤波,能够进行初始对准,包括间接粗对准和Kalman滤波精对准,可以计算出惯导所处载体的姿态角、速度,位置等信息;数据设置格式和软件使用方式见安装包的说明;算法说明会在后续加入;源代码在Resource文件夹中
2024-06-14 10:21:00 625KB
武汉理工大学数字水印算法设计.doc
2024-06-13 18:34:35 521KB 文档资料
资源为Hybrid A * 算法Python源码,该资源是博客 动力学约束下的运动规划算法——Hybrid A*算法(附程序实现及详细解释)的配套资源 主要介绍动力学约束下的运动规划算法中非常经典的Hybrid A*算法,大致分为三部分,第一部分是在传统A * 算法的基础上,对Hybrid A * 算法的原理、流程进行理论介绍。第二部分是详细分析 MotionPlanning运动规划库中Hybrid A * 算法的源码,进一步深入对Hybrid A * 算法的具体细节 进行理解。 第三部分是结合前面第一部分的理论和第二部分的详细源码,对Hybrid A * 算法的流程进行综合的概括总结。
2024-06-12 11:59:22 3.56MB python 路径规划 移动机器人 运动规划
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使用python语言设计一个带有图形用户界面的应用程序,该程序能模拟银行家算法,并提供直观的资源分配与回收功能。主要功能包括输入进程和资源数量、显示当前资源状态、检查系统安全状态、处理资源请求、释放资源等。
2024-06-11 22:00:29 31.66MB 操作系统 windows python 编程语言
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蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法,其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。M.Dorigo等人将其用于解决旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),并取得了较好的实验结果。 近年来,许多专家学者致力于蚁群算法的研究,并将其应用于交通、通信、化工、电力等领域,成功解决了许多组合优化问题,如调度问题(job-shop scheduling problem)、指派问题(quadratic assignment problem)、旅行商问题(traveling salesman problem)等。
2024-06-11 02:57:18 2KB matlab 蚁群算法 TSP问题
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【优化生产】双种群遗传算法求解生产线平衡问题【含Matlab源码 3311期】.zip
2024-06-08 16:34:50 1.84MB
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主要是基于蚁群聚类算法的一些实现,比较详细的描述的蚁群算法的基本原理
2024-06-08 10:54:47 426KB
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python 实现遗传算法 课程设计 课程作业 Genetic Algorithm 基本字符串 Basic String 遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等等。 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解可抽象表示为染色体,使种群向更好的解进化。 在遗传算法里,优化问题的解被称为个体,它表示为一个变量序列,叫做染色体或者基因串。染色体一般被表达为简单的字符串或数字符串,不过也有其他的依赖于特殊问题的表示方法适用,这一过程称为编码。首先,算法随机生成一定数量的个体,有时候操作者也可以干预这个随机产生过程,以提高初始种群的质量。在每一代中,都会评价每一个体,并通过计算适应度函数得到适应度数值。按照适应度排序种群个体,适应度高的在前面。这里的“高”是相对于初始的种群的低适应度而言。
2024-06-08 09:12:02 3KB python 课程资源 遗传算法 课程设计
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