数字图像处理 冈萨雷斯 第二版 课后习题答案 全

杭电研究生数字图像处理液体高度检测两种方法

此为福州大学数字图像处理课程本人实验代码，包含基本的图像时域，空域增强，伪彩色，图像复原，变换域变化等

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实现图像的切割分块，并对每一块做直方图均衡化， 卷积用pretwitt算子边缘锐化，二值，边缘轮廓提取

fenlei.py可以对image中的所有图片进行颜色直方图的特征提取，以及单行的梯度的特征提取，最后合并成多个特征向量（每张图片产生一个），这些向量将会存在result.txt中，图片的种类会存在label.txt中，而main.py就是提供test文件夹的一张图片去按照上述方法获取特征向量后，再跟result.txt的所有向量作比较获取最接近的那个向量，那个向量对应图片的种类即是预测的种类，并写在val.txt中。 采用了GPU获取特征向量集

把Mobius变换应用到一种新型的通信系统中，以数字图像作为原始的输入信号，经过调制之后，在接收端，用跟调制载波信号不同频同相的信号进行解调。仿真结果表明，该新型的通信系统可以很好的恢复原始的数字图像信号。接着对一张图片分割成四块处理，对分割后的不同模块用不同的调制解调函数在新型的通信系统中传输，并用Matlab软件在计算机上仿真。

南京工程学院+数据科学与大数据技术+数字图像处理+整理复习

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