为了用尽量少的网格点和面片数表示对齐后的三维人脸，基于分片的网格重采样思想，通过分析每片的曲率高低自动确定各片的网格稠密度，得到非均匀的网格结构，实现了不同三维人脸数据间点到点的一一对齐。实验结果表明：与以往的对齐算法相比，此方法不仅可以大大减少表示人脸的网格点数目，还可以较好地保持人脸的形状和外观特征；使用非均匀重采样做对齐后的三维人脸库建立的人脸模型进行人脸重建。比使用均匀重采样得到的人脸模型在重建速度上有了很大提高。
2021-10-21 23:27:48
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齐民友,.广义函数.与.数学物理.方程.Generalised.Function.and.Partial.Differential.Equations.2.ed.1999.chs
2021-10-21 23:27:35
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Android动态添加右边对齐按钮Demo，主要代码：LinearLayout linearLayout=new LinearLayout(this);
linearLayout.setGravity(Gravity.RIGHT);
Button button=new Button(this);
button.setText("按钮一");
linearLayout.addView(button);
button=new Button(this);
button.setText("按钮二");
linearLayout.addView(button);
mLinearLayoutTest.addView(linearLayout);
2021-10-21 17:32:40
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该软件包包括BBMap，短读对齐器以及其他各种生物信息学工具。 它是用纯Java编写的，可以在任何平台上运行，除了要安装的Java（针对Java 6及更高版本编译）以外，没有其他依赖项。 所有工具都是高效和多线程的。 BBMap：用于DNA和RNA序列数据的短读比对仪。 能够处理具有数百万个支架的任意大基因组。 处理Illumina，PacBio，454和其他读取； 极高的灵敏度和对错误的容忍度以及众多的indel。 非常快。 BBNorm：基于Kmer的纠错和归一化工具。 重复数据删除：通过删除重复或包含相同目标百分比同一性的子序列来简化程序集。 重新格式化：以超过500 MB / s的速度重新格式化fasta / fastq / scarf / fasta + qual / sam，交错/成对和ASCII-33 / 64之间的读取。 BBDuk：过滤器，修剪或遮罩，将与kmer匹配的读数与伪影/污染物文件匹配。 ...和更多！
2021-10-18 11:33:05
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今天小编就为大家分享一篇浅谈python str.format与制表符t关于中文对齐的细节问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-15 16:41:19
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