做的一个验证码识别程序，简单的可以识别，可供初学者尝试者参考 做的一个验证码识别程序，简单的可以识别，可供初学者尝试者参考

滴滴答题(在线验证码识别调用)

基于不变矩的数字验证码识别,本课题将模板匹配作为基本框架的验证码识别系统。本系统的优点在于能够对特定类型的数字验证码进行精确识别，实验中识别准确率可达到95％以上，并提供动态更新样本库的功能，可根据实际运行的环境提高验证码的识别率。 本案例选择了经典的数字验证码识别作为识别的对象。验证码的识别涉及图像预处理、分割、特征提取、识别等相关技术，本案例通过对彩色验证码图像进行灰度化、二值化、去噪和归一化等步骤来进行预处理，通过建立模板库的动态更新机制来提高系统的兼容性，进一步提升验证码识别的效率和准确性。

c#验证码识别（CSDN资源上传验证码识别率和久游网登陆90%）

完美验证码识别系统V3.2.1.zip--验证码识别通用组件，有详细教程和调用说明！！ 完美验证码识别系统V3.2.1.zip--验证码识别通用组件，有详细教程和调用说明！！

VB6版本图片验证码字母或数字通用识别代码，各种图片验证码都可以识别。识别速度快速，无需等待，立即返回。VB6图片验证码字母或数字通用识别代码，非VB.NET。

滴水算法概述 滴水算法是一种用于分割手写粘连字符的算法，与以往的直线式地分割不同 ，它模拟水滴的滚动，通过水滴的滚动路径来分割字符，可以解决直线切割造成的过分分割问题。 引言 之前提过对于有粘连的字符可以使用滴水算法来解决分割，但智商捉急的我实在是领悟不了这个算法的精髓，幸好有小伙伴已经实现相关代码。 我对上面的代码进行了一些小修改，同时升级为python3的代码。 还是以这张图片为例： 在以前的我们已经知道这种简单的粘连可以通过控制阈值来实现分割，这里我们使用滴水算法。 首先使用之前文章中介绍的垂直投影或者连通域先进行一次切割处理，得到结果如下： 针对于最后粘连情况来使用滴水算法处

Python图片验证码字母或数字通用识别代码，简单方便调用。Python图片验证码字母或数字通用识别代码，简单方便调用。Python图片验证码字母或数字通用识别代码，简单方便调用。Python图片验证码字母或数字通用识别代码，简单方便调用。

MATLAB数字验证码识别，不变矩方法，图像去噪，分割，识别三部曲，带GUI界面。和详细解析，带注释。

captcha.zip