主要介绍了Java使用观察者模式实现气象局高温预警功能,结合完整实例形式分析了java观察者模式实现气象局高温预警的相关接口定义、使用、功能操作技巧,并总结了其设计原则与适用场合,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

用机器学习中有监督学习模型支持向量机SVM来进行强对流天气的识别和预报。 强对流天气的发生可以看作是小概率事件，因此强对流天气的预警问题可以作为不平衡数据分类问题来处理。在SVM的应用上结合判别准则来对不平衡数据进行处理，更好的对强对流天气进行预警。本文从数据的获取、训练算法的选择、算法的应用、实验结果的评估几个方面进行了详细的描述。通过采用丹佛地区的数据进行大量试验，排除了不平衡数据对分类的干扰，提高了强对流天气识别的准确度。

基于ARM_GSM_GPS智能酒驾预警系统的设计与实现

针对校园安全措施普遍存在的实现难度大、资源耗费高、预警困难的问题，文中提出了一种基于人脸识别的学生安全预警系统。将监控系统中采集的重点场景视频作为原始数据，通过数据挖掘的方法对原始数据进行预处理，从而减少资源消耗。通过成熟的人脸识别技术将人工智能的算法引入安全预警系统中，实现对校内人员的监测管理。并进行异常识别，对学生异常状态及陌生人员的可疑行为及时给出预警信号。该系统相较于传统的校园安全监测系统有易实现、效率高、能及时预警等优点。实际测试结果表明，系统对于人脸识别的正确率达到97.6%，异常行为的预警率可达93.3%。

基于labview的温度预警系统，需要信号采集，其中包含了采集信号转变为温度的公式，本系统硬件设备为NI，其中包含了三种不同式样的温度采集，包含热敏电阻、热电偶、PT100,。

根据反导预警资源的实际特点，采用多Agent技术研究反导预警调度问题。设计资源管理Agent和预警资源Agent，给出卫星与雷达探测目标的适宜度计算方法，以方案适宜度最大化为目标生成调度方案。为提高调度方案的时效性设计一种基于自适应概率的粒子群算法，算法中粒子的每一维分量根据方案适宜度以不同概率取值，反映粒子的思考过程。实例分析表明，该算法与现有的预警资源调度算法相比，能较快地收敛到一个较优值，使调度方案满足反导预警作战实时高效的要求。

分布式地质灾害协同预警系统源代码

电子设计大赛论文-智能井下预警及求救系统.zip

化工有限公司事故预警告知牌.pdf

该课题为 Matlab平台。理由提取端点和分叉点。计算端点个数和分叉点之间的距离。来判别是不是属于同一个人。如果不属于的话进行预警。带有人机交互界面，需要进行一定的拓展。