基于人脸识别的学生安全预警系统设计
针对校园安全措施普遍存在的实现难度大、资源耗费高、预警困难的问题，文中提出了一种基于人脸识别的学生安全预警系统。将监控系统中采集的重点场景视频作为原始数据，通过数据挖掘的方法对原始数据进行预处理，从而减少资源消耗。通过成熟的人脸识别技术将人工智能的算法引入安全预警系统中，实现对校内人员的监测管理。并进行异常识别，对学生异常状态及陌生人员的可疑行为及时给出预警信号。该系统相较于传统的校园安全监测系统有易实现、效率高、能及时预警等优点。实际测试结果表明，系统对于人脸识别的正确率达到97.6%，异常行为的预警率可达93.3%。
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