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二次聚类与神经网络结合的日光温室温度二步预测方法

2021美赛算法——07灰色预测方法整理【全】，包含理论，实例+matalb+python实现。 其他资料欢迎关注微信公众号“卓卓的私有变量”

基于贝叶斯网络的动态预测模型研究及其应用，贝叶斯预测方法

针对超短期负荷预测周期短，要求预测速度快的特点，构建了基于稳健回归和回声状态网络的超短期负荷预测方法。回声状态网络作为一种递归神经网络，其隐含层为一个储备池，并且通过线性回归训练网络，从而具有映射复杂动态系统的能力和训练快速的特点，能较好地满足超短期负荷预测的要求。考虑到异常负荷数据的影响，将稳健回归运用于网络训练阶段，以削弱异常值的影响，从而提升预测的精度。通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。

基于神经网络的时间序列预测方法，林婉虹，周文龙，本文是一种基于神经网络时间序列来预测问题的一种优化算法，神经网络的并行处理强大的非线性映射能力，即它可以把许多非线性信号

文章在深度学习理论的基础上应用LSTM网络对电力负荷进行了预测，具有较高的应用价值。

研究生，现代决策，单目标决策方法回顾。定性预测方法： 德尔菲法 定量预测方法： 回归分析预测法 时间序列预测法 趋势线外推预测 组合预测方法

以成都市中心城区人民南路三段为例，进行了实例预测研究。预测结果为交 通拥堵预测的识别率为48%，误判率为16%，结果表明基于速度的拥堵预测模型能够对 城市主干道交通状态进行有效的预测分析。

《统计预测:方法与应用》比较详尽地介绍了用于预测的定量分析方法：因果回归分析法和时间序列分析法。为了将每种具体方法与我国的社会经济实际相结合，在每一方法介绍之后，都配有实例说明其应用，书中所有计算均用电子计算机完成。为帮助读者掌握和运用各种方法，特别是无法进行手工计算的方法，书后附有TSP软件的使用说明，它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机，如长城0520。介绍方法时，涉及到的比较复杂的数学公式推导和证明，均列入各章附录中，供读者参考。预测可以按不同的标准进行分类。预测方法基本上分为两大类，即定性分析法和定量分析法。 目录 第一章 简单回归分析法 　　第一节 模型和参数估计 　　第二节 模型的检验 　　第三节 预测精度的测定 　　第四节 预测实例 　　附录 　　 　　第二章 多重回归分析法 　　第一节 模型和参数估计 　　第二节 模型的检验 　　第三节 自变量的选择 　　第四节 多重共线性 　　第五节 预测实例 　　第六节 滞后变量模型 　　附录 　　 　　第三章 非线性回归分析法 　　第一节 非线性回归模型 　　第二节 模型参数的估计 　　第三节 模型分析与评价 　　第四节 预测实例 　　…… 　　第五章 趋势外推法 　　第六章 季节变动预测法 　　第七章 马尔可夫法 　　第八章 博克斯——詹金斯法 　　第九章 ECM模型和ARCH模型的应用 　　参考书目