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本文使用的是python3 只用了一个需要导入的包xlwt 下面是笔者的一段废话 嘿嘿。 记得我才开始接触python的时候,天天听网上这个公开课那个公开课让报班学爬虫，说爬虫有多赚钱多厉害（但是他们的课贵啊QAQ）。我那时候就想不掏钱自己学，折腾了一段时间，也有一些小的经验。当时我学的时候就经常会面临看代码一脸懵逼的状态，于是今天就像做一个简单的爬虫并且具体解释一下代码，看完应该就能学会。做一个萌新友好型文章 (￣▽￣)~* 完整代码，下面都是分开讲的所以完整代码放到前面。 import urllib.request,re #urllib 包 re正则表达式python3自带包不需要导入 u

3.2 细粒度识别算法与视频技术的结合 在落地应用方面，单纯的图片级别的细粒度识别已经很难满足如今日常生活与工业生产 中的需求。随着社会的发展，日常生活中短视频的数量日益增加，工业生产中对工件视频级 别的检验需求也逐渐变多，使得细粒度识别从图像级别到视频级别的发展成为必然。目前视195 频级别的细粒度识别算法较少，需要将图像级的细粒度识别相关技术与普通的视频识别算法 结合起来，来促进视频级别的细粒度识别相关技术的发展。 [参考文献] (References) [1] Lowe D G . Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J]. International Journal of Computer Vision, 2004, 60(2):91-110. 200 [2] H. Bay, T. Tuytelaars, L. Van Gool. Surf: Speeded up robust features[A]. Lecture Notes in Computer Science[C]. Berlin, Heidelberg, 2006, 404-417. [3] Lecun Y , Bottou L , Bengio Y , et al. Gradient-based learning applied to document recognition[J]. Proceedings of the IEEE, 1998, 86(11):2278-2324. [4] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks[C]. 205 International Conference on Neural Information Processing Systems[A]. 2012.1106-1114.

1.七款可执行文件 2.WPF和Winform的窗体架构 3.都可运行，查找规律