传统生产线多以人工方式对工业零件进行分类，检测速度和精度亟待提高，本文基于LabVIEW平台，建立了工业零件的分类识别系统，通过对图像进行采集和预处理，根据含目标的图像信息，采用canny边缘算子识别其中的图形轮廓并进行特征匹配，识别期望的目标是否存在，进而完成工业零件的分类与定位。实验证明，分类识别的平均耗时为 0.33 s，符合快速匹配的要求，能有效提高生产效率。
2022-02-05 09:58:01
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AD库+3D通用零件20220203
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结合VGG和残差网络实现工业零件的缺陷检测，基于keras和tensorflow可以直接运行使用
2022-02-02 12:16:55
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