土壤的保水性在土壤物理中通常用van-Genuchten模型来表征。 https://en.wikipedia.org/wiki/Water_retention_curve
在此函数中，给定一些综合数据（水势和水含量以及残留和饱和水含量），我使用“ nlinfit”来估算该模型的alpha和n。 为方便理解，对代码进行了慷慨的注释。 首先绘制一个已知的土壤参数模型，然后通过对模型进行误差和下采样来生成合成实验数据，然后我们估计 alpha 和 n。
2021-05-29 16:02:49
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对高性能计算集群在运行过程中如何通过关闭闲置节点来实现有效节能的问题进行了研究和探讨，设计和实现了基于任务负载量统计监测的节点启停机制。根据对系统中作业运行和排队情况的记录和分析，通过参数估计设计了反映队列任务情况的负载因子，并围绕负载因子制定具体策略，结合作业系统的队列设置和资源分配规则，对集群中的空闲节点进行自动启停控制。模拟实验表明，基于任务负载监测的节点启停机制能够有效地自动启停系统中闲置的节点，从而降低系统功耗，并且对系统中作业的整体完成时间基本不造成影响。
2021-05-27 11:03:05
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原理
1、对于绝大多数的识别问题，类概率密度函数已知的条件并不成立，而通常只知类概率密度的函数形式，其参数未知。
2、参数估计法即是利用学习样本来估计类概率密度参数的方法。
2021-05-27 10:05:33
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非常好的最小二乘和辅助变量系统辨识算法，用于系统建模、参数估计、滤波、回归分析等。有详细的文档介绍！！！
2021-05-24 11:24:53
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针对股票市场中 AR 模型的识别、建立和估计问题，利用 AR 模型算法对股票 价格进行预测。选取浦发银行和东风汽车股票数据，发行时间为 2013 年 5 月 6 日 2014 年 4 月 3 日，取开盘价作为样本预测数据。所有股票数据来源于大智慧 365.股市通软件，利用PYTHON实现
2021-05-23 21:30:10
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东北大学流程实验室改革课程现代控制系统课程作业之一，极点配置 PID控制器的仿真实验和状态空间模型离散化。
2021-05-16 00:48:19
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针对Logistic回归模型中的参数估计计算复杂难题，提出一种基于粒子群优化算法（PSO）的估计方法。以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数，建立了Logistic回归模型中的参数估算模型。数值仿真分析表明，粒子群优化算法可以更精确地计算出相关参数。
2021-05-15 17:20:48
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这是模式分类中的课程代码，
其中包含所有的模式分类算法的实现实验，
程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、
机器学习的同学有很重要的参考价值，
其中经典的算法有：最大似然估计
对不同维数下的高斯概率密度模型，用最大似然估计方法对其参数进行估计，学习和掌握最
大似然估计方法。
(a) 编写程序，对表格2 中的类1 w 中的3 个特征i x ，分别求解最大似然估计μ
2021-05-15 02:16:46
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提供了AR模型参数估计完整matlab代码，与这篇文章中的原理部分组合https://blog.csdn.net/weixin_44846910/article/details/107311415，就是一篇完整的实验报告。
编程实现 Levinson- Durbin递推算法。
1.使用AR模型仿真生成随机信号，求解Yue- Walker方程估计AR模型的参数，并与 MATLAB自带函数 anyue进行比较，检验程序是否正确。
2.应用FPR、AC等准则估计模型的阶数，并与真实值进行比较。
3.讨论AR模型阶数及白噪声方差对参数估计的影响。
2021-05-14 09:45:51
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