路面破损的识别。基于密度因子的。有方向密度因子，基本密度因子和混合密度因子

基于计算机视觉matalb的路面检测设计，本方法采用二值化 大津法进行阙值选取效果尚可 仅供参考切勿盗版

裂缝是路面表面的重要病害之一。传统的裂缝检测依赖于人工的视觉检查，在实际操作中费时费力。虽然传统的图像处理技术在一定程度上可使裂缝检测与分割更加自动化，但是图像处理技术易受到由光照、模糊等引起的一些噪声的影响。为了完成复杂环境下对路面裂缝的分割及检测，提出了一种基于改进的全卷积神经网络（Fully Convolutional Networks，FCN）的分割方法，根据建立的数据集训练传统FCN和优化后的FCN，测试结果表明其平均交并比（mean_IoU）得到了一定的提高，故该方法能够较准确地分割出路面裂缝。

针对传统裂缝图像分割方法不能准确提取混凝土表面裂缝的难题,提出了一种改进的轻量级全局卷积网络的路面裂缝图像分割模型。根据深度卷积网络原理,使用大卷积核对裂缝图像进行分类和定位,针对裂缝特征构建轻量级的语义分割MobileNetv2-GCN模型。实验对比结果表明,该模型在三个公开裂缝数据集上都表现出优越的性能。采用中轴骨架算法提取语义分割后的裂缝骨架,计算裂缝平均宽度的物理值,其实验结果具有较高的准确性,可为公路健康检测提供可靠的数据支持。

基于卷积神经网络的路面病害检测技术，欧阳林澍，徐国胜，快速、准确的裂缝自动识别对于保障行车安全具有重要的意义。现有的裂缝识别技术大多基于人工提取局部图像特征或边缘检测等方法，

基于卷积神经网络的路面裂缝检测

路 基 路 面 工 程 第一章 总 论 1）路基、路面的基本概念 路基：是在天然地表面按照道路的设计线形（位置）和设计横断面（几何尺寸）的要求开挖或堆填 而成的岩土结构物。 路面：是在路基顶面的行车部分由各种混合料铺筑而成的层状结构物。 2）路基路面应具有的基本性能：1. 承载能力：强度与刚度2. 稳定性3. 耐久性（寿命）4. 表面平整度（舒适性、表面特性）5. 表面抗滑性能（安全性、表面特性） 3）影响路基路面稳定的因素：主要影响因素（主要影响路基）1.地理条件 2.地质条件 3.气候条件 4.水文和水文地质条件 5.土的类别 4）路基土的分类： 划分依据：土的颗粒组成特征、土的塑性指标和土中有机质存在情况 分类：巨粒土、粗粒土、细粒土和特殊土 5）特殊土分为黄土、膨胀土、红粘土、盐渍土和冻土 黄土属于低液限黏土（CLY）WL50% 红黏土属于高液限粉土（MHR） WL>55% 冻土可分为多年冻土、隔年冻土和季节冻土三类 6）不同路基土的公路工程性质 巨粒土：强度和稳定性好，良好；也可用于砌筑边坡。 级配良好的砾石混合料：良好；还可用于中级路面和高级路面的基层、底

新编路基路面工程课后习题答案

路基路面工程重点复习资料+各章总结

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