基于VMD和1_5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取_向玲

局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法，Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法，能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点，提出一种基于LMD-Teager 变换的功率谱估计方法，给出了算法原理和步骤，讨论了功率谱估计的物理意义，并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上，用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明：该方法突破了FFT 方法中对所分析的信号必须平稳的要求，更适合于非平稳信号的处理；且对数据长度的要求较傅里叶方法低，而其分析精度和分辨率优于传统的傅氏方法和小波变换。

应用声学基础：实轴积分法及二维谱技术 天津大学出版社

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提取各种域的特征值，进行滤波前后的频谱包络谱分析。确定信号频带特征，效果很好。 由于压缩包过大，分两次上传 ，这是第一个。

到python的HHT谱图（即时间-频率-幅值的）以及边际谱的求取代码

运用matlab求解hilbert谱，以及边际谱。

求振动信号功率谱的两种代码，一种周期法，一种AR_pyuler法，支持Excel和text读取

对于一个时间序列，通过奇异谱分析，实现去噪和平滑

非常实用的小波包分解程序，以及实现对小波包分解频带求取频谱和能量谱