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开源程序_免费模版_经典网站后台模版_浅蓝色色政府网站源码
模板介绍: 浅蓝色风格的政府网站模板,色泽轻快,结构布局浑厚大气,下载后用户可根据自己所在单位情况来在后台调整结构和内容,,可适用于一般的政府网站或行政事业单位网站搭建;只需要此风格的用户可以直接复制template目录下的文件夹到您目前的template目录下,然后后台调用即可。 宽度:1000px 对齐:居中 主色:浅蓝色 官方地址:www.pageadmin.net(更多的模版直接登录下载)
2024-09-20 16:23:08
11.67MB
免费网站源码
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微信悦跑圈跑步轨迹统计小程序源代码
微信跑步统计小程序-悦跑圈源代码,仿微信跑步步数统计,可记录用户跑步的轨迹,与地图结合使用,在地图上标记出跑步的线路,记录步数,记录里程数和跑步用时,可统计使用本小程序跑步的排行榜,跑步名次记录等,和微信中的步数统计有相似之处。
2024-09-20 15:15:06
14KB
微信
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EFRConnect-android:这是Android的EFR Connect应用程序的源代码-Android application source code
EFR Connect移动应用程序 这是EFR Connect移动应用程序的源代码。 概述 Silicon Labs EFR Connect应用程序利用手机/平板电脑上的蓝牙适配器来扫描,连接BLE设备并与之交互。 该应用程序分为两个主要功能区域,演示和开发视图。 演示视图列出了许多演示,这些演示旨在快速测试Silicon Labs蓝牙SDK中的一些示例应用程序。 当前支持的演示为: 健康温度计演示:从Bluetooth SDK连接到运行soc-thermometer示例应用程序的EFR32 / BGM设备,并在WSTK主板上显示从SI7021传感器读取的温度。 Connected Lighting DMP演示:利用DMP示例应用程序从移动应用程序和协议特定的交换节点(Zigbee,专有)控制DMP灯光节点,同时保持所有设备的灯光状态同步。 Range Test演示:允许在一对S
2024-09-20 14:26:11
31.74MB
系统开源
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基于51单片机PWM的直流电机调速系统程序
示波器显示正反转的占空比波形。 1、示波器的蓝色线:代表电机反转 2、示波器的黄色线:代表电机正转 3、外接电源可调 4、液晶显示不会乱码 5、程序有一定的注释 有完整的程序+仿真原件+仿真调试的过程说明!在附件!!! Proteus仿真测试: 一、电机启动测试 仿真部分采用的是Proteus软件,如图1所示,程序在加载完之后系统处于静止的状态,液晶屏幕也不会有显示。在这时我们只需要按下仿真左下角的开始按键,但这时系统还不能完全工作,还需要手动按下开始按键,如图2所示,系统默认的脉冲是50%然后转速是968rpm/min。 二、 电机调速测试 电机的转速加快是通过脉冲波形的变化实现的,如图3所示,现在的脉冲是50%速度是927rpm/min,和上图的速度不一致是因为电机在运行过程中,即使电压一致也不能完全保障电机的速度不会发生变化,我们想要电机速度增加那么就要按下加速的按键,为了使电机的变化速度较为明显,我们以30%为一个加速标准值,如图4所示,当前屏幕显示的脉冲是80%,速度变成了1512rpm/min,速度是已经提升上去了。最大速度是占空比为100%,这时如图5所示,1877rp
2024-09-20 10:02:13
1.69MB
51单片机
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14-基于stm32单片机毫米波雷达测距报警系统(程序+原理图+元器件清单全套资料).rar
14-基于stm32单片机毫米波雷达测距报警系统(程序+原理图+元器件清单全套资料).rar
2024-09-20 09:28:18
17.63MB
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将任意程序以服务的方式加载
这是一款服务安装程序,配置后,可以加载指定程序,效果类似于服务执行。这是一个EXE服务安装程序,安装成功后在安装目录下找到 ApplicationInfos.config 配置文件,用记事本编辑这个xml文件,将自己要加载的程序配置上去,然后重启 AppLoader服务,你的程序就会被加载运行,这样只要通电重启无需登录帐号,常用的程序就可以通过这种方式加载为后台程序。下面是添加一个短信发送程序的示例
D:\Tools\SMServer
D:\Tools\SMServer\Client.exe
-RUN SMServer StartService
2024-09-19 14:53:21
818KB
AppLoader
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微信小程序日历打卡组件
恍恍惚惚开发小程序也有一段时间了,最近要做一个关于打卡的小程序,最终还是翻遍全网,依然找不到一款比较随眼缘的日历打卡的相关组件,所以,老样子,自己开发一个呗。(代码比较简单,只是提供一个思路,样式可以自己去样式表修改,如果有需要,文章留言,如果多的话,我会加上换肤,样式自定义等扩展功能,有需求,就留言吧,谢谢大家了,如果有错误,请您一定告诉我) #### 先来看看什么样子 一.主要功能 日期选择 “看第一预览图” 日期切换 月份切换 回到今天 “看第一预览图” 记录选中 二.使用 最下面放上下载地址 代码结构 将下载下来的文件 wx-calendar.rar 解压放到 components 文件夹下 引入代码 打开pages/xxx/xxx.json xxx 为你需要引入的文件名 ,已xxx = index 为例 // pages/index/index.js { "usingCo
2024-09-16 21:20:16
12KB
微信
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FanySkill-V1.1程序+案例+安装说明
《FanySkill-V1.1程序+案例+安装说明》是一个综合性的资源包,主要针对PCB设计领域的硬件工程师,旨在提升他们的工作效率。这个资源包包括了FanySkill_V1.1程序、相关的编程文件及案例,以及详细的安装使用说明,帮助用户更好地理解和应用FanySkill工具。 我们要关注的是FanySkill_V1.1程序。FanySkill是一款专门针对PCB设计的辅助工具,可能集成了自动布线、元件库管理、错误检查等多种功能。版本1.1代表这是一个更新优化后的版本,可能包含了性能改进、新特性和修复的bug。硬件工程师通过使用这样的专业软件,可以减少手动设计的工作量,提高设计精度和效率。 "SKill编程文件及案例.rar"这部分内容表明FanySkill支持自定义编程,可能使用了一种叫做SKill的语言。SKill是Cadence Design Systems开发的一种脚本语言,广泛用于OrCAD等电子设计自动化(EDA)软件中。通过SKill,用户可以编写定制的宏命令,实现自动化操作,进一步提升设计流程的灵活性和效率。提供的案例可以帮助用户学习如何运用SKill语言,理解其基本语法和常用函数,以便于在实际工作中应用。 "FanySkill安装使用说明V1.1 (1).pdf"是指导用户正确安装和使用FanySkill的关键文档。通常,这份文档会包含系统需求、安装步骤、界面介绍、基本操作教程等内容。用户应按照说明一步步进行,确保软件能顺利安装并在Windows环境下正常运行。此外,对于软件的高级功能和技巧,这份指南也会提供详细的解释和示例,帮助用户快速上手并熟练掌握FanySkill。 FanySkill-V1.1程序和相关资源为硬件工程师提供了强大的设计辅助工具,结合SKill编程能力,能够有效地提高PCB设计的效率和质量。通过阅读和实践安装使用说明,工程师们能够充分利用这些工具,简化设计流程,降低工作复杂度,从而更专注于创新和优化设计方案。
2024-09-16 16:04:18
10.91MB
orCAD
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四川大学软件硕士数据挖掘概念与技术完全课件
数据挖掘是信息技术领域中的一个重要分支,它涉及到从大型数据集中发现有价值信息的过程。在这个四川大学软件硕士的课程中,学生将全面了解数据挖掘的概念和技术,以及如何构建数据仓库模型,以便进行有效的数据挖掘。 我们要理解数据挖掘的核心概念。数据挖掘不仅仅是简单的数据收集,而是通过对海量数据的分析,提取出模式、规律和趋势,从而为决策提供依据。这通常包括分类、聚类、关联规则学习、序列模式挖掘和异常检测等多种方法。 分类是数据挖掘的一种基本技术,它通过学习算法构建一个模型,能够对新的未知数据进行预测。例如,决策树、支持向量机和神经网络等都是常见的分类方法。而聚类则是在无监督学习中,根据数据的相似性或距离将其分组,常见的聚类算法有K-means、DBSCAN等。 关联规则学习是发现数据项之间的有趣关系,如“如果客户购买了商品A,那么他们很可能也会购买商品B”。Apriori算法和FP-Growth算法是实现这一过程的常用工具。序列模式挖掘则关注事件发生的顺序,比如用户浏览网页的顺序,有助于理解用户行为。 数据仓库是数据挖掘的重要基础,它是一个设计用于高效查询和分析的历史数据集合。在构建数据仓库时,我们需要进行数据抽取、转换和加载(ETL过程),以确保数据的质量和一致性。OLAP(在线分析处理)系统常常与数据仓库配合,提供多维数据视图和快速的分析功能。 本课程可能还会介绍数据预处理,这是数据挖掘流程的关键步骤,包括数据清洗(去除噪声和不一致性)、数据集成(合并来自不同源的数据)、数据变换(如归一化、标准化)以及数据规约(减少数据量的同时保持其信息含量)。 此外,课程可能会讨论数据挖掘的应用场景,如市场营销分析、信用评估、医疗诊断、网络日志分析等。在实际应用中,数据挖掘需要结合业务知识,才能产生有价值的洞察。 学生可能还会接触到数据挖掘工具和平台,如R语言、Python的Pandas和Scikit-learn库、SQL、Apache Hadoop和Spark等,这些都是实现数据挖掘任务的强大工具。 这个四川大学的课程将为学生提供全面的数据挖掘理论知识和实践经验,帮助他们掌握从数据中提取价值的技能,为未来的职业生涯打下坚实的基础。通过深入学习,学生不仅能理解数据挖掘的原理,还能熟练运用各种技术解决实际问题。
2024-09-14 19:42:49
11.01MB
数据挖掘概念与技术
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对于服务器上传需要的AccessDatabaseEngine执行文件
对于服务器上传需要的AccessDatabaseEngine执行文件
2024-09-14 11:58:38
53.42MB
应用程序
AccessDatabaseEn
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