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逻辑回归预测良性和恶性乳腺肿瘤实现二分类(使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式)
逻辑回归预测良性和恶性乳腺肿瘤实现二分类(使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式),可扩展应用到小样本数据的故障
诊断
领域二分类问题 # 使用逻辑回归预测乳腺肿瘤是良性的还是恶性的 # 数据集为乳腺癌数据集,通过细胞核的相关特征来预测乳腺肿瘤为良性/恶性,这是一个非常著名的二分类数据集 # 数据集包含569个样本,其中有212个恶性肿瘤样本,357个良性肿瘤样本 # 共有32个字段,字段1为ID,字段2为label,其他30个字段为细胞核的相关特征 # scikit-learn实现逻辑回归 # XGBoost 实现逻辑回归 # XGBoost在预测结果上和scikit-learn有些差别,XGBoost的预测结果是概率,而scikit-learn的预测结果是0或1的分类,需要用户自己对其进行转化,程序能够实现scikit-learn 和XGBoost的概率输出和0或1分类输出 # 使用评估指标对分类和预测结果进行评估, 实现scikit-learn 和 XGBoost 两种逻辑回归方式对比分析
2022-09-29 19:06:44
5KB
二分类
故障诊断
机器学习
评价指标
1
XGBoost二分类问题,可扩展应用到故障
诊断
领域小样本数据的二分类问题或异常检测问题
使用XGBoost解决机器学习二分类问题,数据集描述的是不同蘑菇的相关特征,如大小、颜色等多维特征,目的是
诊断
每一种蘑菇是有毒。任务是对蘑菇特征数据进行学习,训练XGBoost二分类模型,然后利用训练好的模型
诊断
和预测未知的蘑菇样本。程序可扩展应用到故障
诊断
领域小样本数据的二分类问题或异常检测问题。
2022-09-28 09:07:07
47KB
XGBoost
二分类
小样本数据
故障诊断
1
VCU整套开发源码还有PCB原理图和详细资料开发流程说明书,
从底层程序到上层界面,以及故障
诊断
等,全部包含在内,丰富的资源。
2022-09-27 14:08:06
91.58MB
UDS故障诊断
整车控制器
VCU源码
1
UDS
诊断
服务
UDS
诊断
服务 形象的说:就是使用一套仪器,对当前汽车出现的问题进行分析。而这套仪器与汽车交谈所使用的语言就是UDS(不是唯一的方法)
2022-09-23 20:12:04
2.76MB
UDS
诊断
1
网络
诊断
工具dropwatch
网络
诊断
工具dropwatch,在UBUNTU16.04上编译,已经通过测试
2022-09-22 17:27:10
40KB
dropwatch
1
粒子滤波故障程序.zip
粒子滤波故障
诊断
程序 基于粒子滤波算法的传感器故障
诊断
方法研究 FDI based on SIR state estimation and smoothed residual
2022-09-21 13:04:14
60.93MB
粒子滤波
故障诊断
matlab
1
安川控制器MP2000故障
诊断
手册.pdf
安川控制器MP2000故障
诊断
手册pdf,本是文档主要讲述了安川控制器MP2000故障
诊断
流程、故障确认流程、系统错误和处理方法、运用程序警报等
2022-09-18 18:40:40
3.6MB
说明书
1
CAN线
诊断
协议
为了保证各个整车项目的
诊断
协议的统一性和继承性,制定了本技术规范。本技术规范中,各ECU
诊断
应用层服务的定义应遵循本技术规范,但不限于本规范所定义的
诊断
服务项目。本技术规范没有定义的
诊断
服务应遵循ISO 14229:2006,ISO 14230-3:1996和ISO 15765-3:2004中的
诊断
服务相关规定作扩展定义。
2022-09-14 22:38:18
652KB
CAN诊断
1
LSTM用于电机故障
诊断
不会的可以问我
2022-09-14 16:54:40
7KB
matlab
lstm
故障诊断
电机
1
含分布式电源的配电网故障
诊断
方法
分布式电源接入配电系统后会改变配电网故障电流的大小和方向,使配电网故障
诊断
复杂化。针对该问题,提出了基于故障功率方向判据和Petri网的配电网故障
诊断
方法。该方法利用上传和实测双重故障信息实现冗余纠错,快速
诊断
出故障区域,提高了含分布式电源的配电系统故障
诊断
的准确性、容错性;利用Petri网独特的图形描述和并行处理能力,保证了故障定位模型的通用性和故障
诊断
的快速性。算例仿真结果验证了该方法的可行性、有效性。
2022-09-10 00:41:40
244KB
行业研究
1
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