ACM大学生程序设计竞赛在线题库精选题解 算法分析与设计习题解答

本文主要是浅析了Floyd算法在校车安排与站点优化中的应用问题。为了求解出各区域间的距离，我们建立了有权无向图，方便了求解过程。利用图论中的Floyd算法求解出了各个区域之间的最短路径，得到了D矩阵和R矩阵（其中D矩阵直观的表达出任意两个区之间的最短路径，R矩阵又列出了任意两个区最短路径具体的路线），进而成功解决了如何安排有限个站点使得教师及其他工作人员获得满意度最高的问题。

由于成像传感器噪声，相片颗粒及图像在传输过程中的通道传输误差等，会使得图像上会出现随机的、离散的、孤立的像素点，即图像噪声。图像噪声在视觉上通常和它们相邻像素明显不同，表现为黑区域上的白点或者白区域上的黑点，影响到图像的视觉效果和有关的处理工作。所以，需要对图像中的噪声进行消除，本论文主要阐述了中值滤波的工作原理及其他滤波方法的比较。

内容提要：本文主要介绍了无向图的应用示例。主要讨论关于无向图的最小生成树、无向图的遍历问题、图与图匹配和迷宫问题。首先介绍了关于最小生成树的基本定义和性质，以及两种构造最小生成树的算法（Prim算法和Kruskal算法）。然后，和有向图相似的介绍了两种无向图的遍历方法（深度优先遍历和广度优先遍历）。接着介绍了迷宫问题的求解方法。最后，介绍了求解最短路径的六种方法，包括宽度优先搜索、动态规划、A﹡算法、等代价搜索法、Warshall算法和标号法。 关键字：无向图、最小生成树、Prim算法、Kruskal算法、迷宫问题、最短路径 引言：无向图G=(V, E)由顶点的集合V与边的集合E组成。无向图和有向图的区别在于，构成无向图任意一条边的两个顶点是无序的，就是说，如果(V, W)是一条无向边，(V, W)=(W, V)，以后把无向图简称图。许多学科都用图描述对象之间的关系，建立数据模型，图的每个顶点表示一个对象，每条边表示两个对象之间的关系。

计算几何——算法分析与设计第三版 完整 周培德 计算几何——算法分析与设计第三版 完整 周培德

此文档是山东大学2019.06.04算法分析与设计考题，算法考试之前一直苦于没有往年试题来作参考，所以在6月4号考完算法就立刻把题目全部默写下来，供学弟学妹们参考学习

西北工业大学 算法分析与设计期末考试 基础小题，打印一下，开卷考试好看呀，嘿嘿你懂得。

中科院算法分析与设计历年考试题_陈玉福 最近6年

2013年重庆大学算法分析与设计的考试真题，希望对你们考试复习有帮助，

java算法分析与设计之哈夫曼编码源代码 算法作为计算机专业学生的必修课，同时也是软件开发过程中必备的编程思想，对学习研究计算机专业意义重大；正因为这门课程难，所以除了相关方面的书籍，网络资源少的可怜,尤其是java代码简直如大海捞针。因此，做完这次课程设计，我决定把这些资源传到广大学生钟爱的CSDN上供大家分享学习，希望能真正帮到大家！