机器翻译学术论⽂论文写作方法和技巧_清华刘洋 224页 论⽂论文写作方法和技巧_精简版_带书签 50页

对于做网页的初学者可能更习惯于使用一些漂亮的图片作为自己网页的背景，但浏览一下大型的商业网站，你会发现他们更多运用的是白色、蓝色、黄色等，使得网页显得典雅，大方和温馨。更重要的是，这样可以大大加快浏览者打开网页的速度。 　　一般来说，网页的背景色应该柔和一些、素一些、淡一些，再配上深色的文字，使人看起来自然、舒畅。而为了追求醒目的视觉效果，可以为标题使用较深的颜色。下面是我做网页和浏览别人的网页时，对网页背景色和文字色彩搭配积累的经验，这些颜色可以做正文的底色，也可以做标题的底色，再搭配不同的字体，一定会有不错的效果，希望对大家在制作网页时有用。

MFC 技巧90例--总结篇(一)妙用！！！！！！！MFC 技巧90例--总结篇(一)妙用！！！！！！！

本书介绍了大量的gdb调试技巧，里面的技巧在开发过程中非常的实用，高清带书签版

PCB项目中一般包含四个文件：xxx.SchDoc(PCB原理图)、xxx.PcbDoc(PCB封装图)、xxx.SchLib(PCB原理图库)、xxx.PcbLib(PCB封装库)。 一般流程为：先绘制【PCB原理图库SchLib】、再绘制【PCB封装库PcbLib】，将原理图库组件与封装库关联起来。 然后绘制【PCB原理图SchDoc】，将其更新到【PCB封装图PcbDoc】，Design->updatePCB Document，最后布线扑铜即可。 效果预览 1、项目结构图 2、原理图库 3、封装库 4、原理图 5、封装图 一、集成库制作 制作集成库(原理图库、PCB封装库、PCB3D库)、添加元器件到原理图、导入PCB、PCB设计和布线、3D预览 1、引脚等放置前按TAB设置属性、按空格旋转 2、Designator为引脚标志，与PCB封装库引脚对应，Tools->模型管理把原理库与PCB封装库关联起来 3、显示上划线 \A\B 二、添加3D库 三、PCB原理图绘制 Tools->Annotate Sch.. ->Update

☆ 资源说明：☆ [Packt Publishing] Microsoft Dynamics NAV 7 编程技巧 英文版 [Packt Publishing] Microsoft Dynamics NAV 7 Programming Cookbook E Book ☆ 图书概要：☆ Learn to customize integrate and administer NAV 7 using practical hands on recipes Overview Integrate NAV with external applications using the C AL or SQL server Develop NET code to extend NAV programming possibilities Administer the Microsoft NAV 7 server and database ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Rakesh Raul [出版机构] Packt Publishing [出版日期] 2013年09月24日 [图书页数] 312页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式">☆ 资源说明：☆ [Packt Publishing] Microsoft Dynamics NAV 7 编程技巧 英文版 [Packt Publishing] Microsoft Dynamics NAV 7 Programming Cookbook E Book ☆ 图书概要：☆ Learn to customize integrate and administer NAV 7 using practical hands on recipes Overview Integrate N [更多]

摄影镜头的光学原理及应用技巧， 作者 包学诚

是关于wps很好的资源，教程版的，看了他你会收获很多小技巧的，加油加油各位支持国产wps，很好用的

处理 C++ 中的异常会在语言级别上遇到少许隐含限制，但在某些情况下，您可以绕过它们。学习各种利用异常的方法，您就可以生产更可靠的应用程序。 　　保留异常信息 　　在C++中，无论何时在处理程序内捕获一个异常，关于该异常的信息都是不为人知的。异常的具体可以提供许多更好地处理该异常的重要信息，或者提供一些可以附加到错误日志的信息，以便以后进行分析。 　　为了解决这一问题，可以在抛出异常语句期间，在异常对象的构造函数中生成一个堆栈跟踪。ExceptionTracer是示范这种行为的一个类。 　　清单 1. 在异常对象构造函数中生成一个堆栈跟踪 　　// Sample Program:

建议使用 jupyter notebook 打开： 包含从数据预处理、数据增强、数据集生成、模型搭建、训练、到可视化、保存模型的常见编程模板，包含 TensorFlow、PyTorch 框架。 适合人群：从事深度学习、计算机视觉的初学者（1-3年）