渣浆泵磨损的试验研究 煤炭科学研究总院唐山分院通过采用油漆涂层的方法,试验研究渣浆泵的磨损,确定研究渣浆泵磨损的试验方法,并对试验结果进行分析,为渣浆泵的设计选型提供帮助。
2020-2025年中国煤炭检测实验分析仪器行业市场深度评估及投资战略研究报告.pdf
2021-03-20 09:06:00 59.34MB 煤炭检测实验分析
高效节能ZJ系列渣浆泵 ZJ系列渣浆泵是中国煤炭科学研究总院唐山分院帮普泵业技术公司与石家庄工业泵厂共同开发研制成功的新一代高效节能渣浆泵65ZJ、80ZJ、100ZJ、150ZJ、200ZJ、250ZJ、300ZJ
1
煤炭行业发展趋势
2021-03-16 21:07:08 982KB mining 挖矿 煤炭 人工智能
多相流立式无轴封离心泵的设计研究 无轴封离心泵,其过流部件装配突破了国内目前杂质泵的一般结构型式,主要用于输送含有固体悬浮颗粒及相当气体的多相流体,是一种高效、低耗、节能的新型泵,已广泛应用于冶金、矿山、煤炭、化工及轻工等行业,取得了显著的经济效益和社会效益。
2020-2025年中国煤炭检测实验分析仪器行业市场深度调研及发展战略研究报告.pdf
2021-03-09 09:02:40 70.79MB 煤炭检测实验分
分析了目前煤炭在线动态称重系统即胶带秤动态称重系统、矿车衡动态称重系统和箕斗秤动态称重系统的称重原理及优缺点,提出了一种具有高计量精度的基于图像处理技术的矿车衡称重系统;研究了煤炭在线动态称重系统中的关键问题,即标定方法、称重传感器、动态数学模型、数据处理算法和上位机系统软件,指出在提高标定精度的同时降低标定难度是煤炭在线动态称重系统标定方法的研究方向;振弦式称重传感器是称重传感器未来发展方向;先进的技术和理论是动态数学模型和数据处理算法的研究方向。
1
没什么用
2021-01-28 01:32:45 1.16MB 资源
1
本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。
1