1、Android Android 是一个包括操作系统，中间件以及一些重要应用程序的专门针对移动设备的层次结构的软件集。Android 作为一个完全开源的操作系统，是由操作系统Linux、中间件以及核心应用程序组成的软件栈。通过 android SDK 提供的 API 以及相应的开发工具， 程序员可以很方便的开发android平台上的应用程序。其整个系统由应用程序，应用程序框架，应用程序库，Android运行库，Linux内核(Linux Kernel)五个部分组成。Android操作系统内置了一部分应用程序， 包括电子邮件客户端、SMS程序、日历、地图、浏览器、通讯录以及其他的程序，值得一提的是这些所有的程序都是用java编写的。 移植的主要的工作是驱动，硬件抽象层的移植。为了更好地理解和调试系统，也应该适当地了解上层对硬件抽象层的调用情况。 2、嵌入式LINUX 嵌入式Linux 是将日益流行的Linux操作系统进行裁剪修改，使之能在嵌入式计算机系统上运行的一种操作系统。Linux做嵌入式的优势，首先，Linux是开放源代码;其次，Linux的内核小、效率高

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目的：在多中心，多供应商的幻像研究中，使用多家供应商的DIXON方法，评估of乙氧基苄基二亚乙基三胺五乙酸（Gd-EOB-DTPA）对质子密度脂肪分数（PDFF）的影响。 材料和方法：构建了具有不同脂肪体积百分比（0、5、10、15、20、30、40和50）和Gd-EOB-DTPA浓度（0和0.4 mM）的人体模型。 将每对中没有Gd-EOB-DTPA的体模定义为对比前体模，将每对中具有Gd-EOB-DTPA的相应体模定义为对比后体模。 通过三个供应商的DIXON技术扫描了幻像，以确定PDFF。 通过Bland–Altman分析评估了在对比前和对比后幻像中确定的PDFF之间的一致性。 结果：平均差异（对比前PDFF-对比后PDFF）和协议限制为飞利浦5.1％（− 0.8％至11.0％），西门子6.1％（− 0.9％至13.1％）和通用电气1.3％（− 1.2％至3.9） ％）。 结论：无论使用哪种扫描参数，使用三家供应商的DIXON技术测量的PDFF在对比后幻像中均小于相应的对比前幻像，这是因为Gd-EOB-DTPA改善了T1偏差。

蛋白质定位位点的分析是生物信息学中的重要任务。在具有多个指标/特征的基于酵母蛋白质测量数据的众多研究方法中，预测酵母蛋白质定位位点是一个有前途的领域。为了反映这些特征对预测任务的不同贡献，提出了一种基于加权特征集合（WFE）的聚类算法，以基于收集的酵母蛋白质定位数据预测酵母蛋白质定位位点。 WFE过程首先为特征分配不同的权重，然后对结果进行计算和呈现以获得最佳结果。对基于WFE的算法和其他几种基于加权特征思想的聚类算法的实验结果表明，我们的新算法在准确性和稳定性方面均优于其他特征加权类型算法。

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本文研究了由作者创建的新型轧花相机在棉花颗粒水平方向上的运动原理。 在运动过程中，棉粒会受到挤压到各种表面以及表面剧烈的湍流和水平运动的影响。 一些异物和其他不必要的物体由于各种表面的湍流和镶条的运动而被分离。 随着棉粒缺陷的去除，轧花效率和棉质将得到改善。 通过按直角坐标系的行数检查直角坐标系的“棉质粒子+净表面”运动原理，将系统的所有边除以m权重，并具有以下第二阶多性别差分公式。

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我们以Nambu-Jona-Lasinio（NJL）模型作为QCD的有效模型，以典范方法研究李-杨零点，以寻找有限温度和密度下的相变点。 规范方法是在有限密度下避免晶格QCD中符号问题的一种有前途的方法。 我们发现，可以将用有限的自由度计算的一组Lee-Yang零外推到具有无限的自由度的那些，从而提供正确的相变点。 我们提出了本方法作为对QCD进行实际晶格模拟的有用方法。