python朴素贝叶斯垃圾邮件分类与检测系统+可视化 毕业设计（包含文档+源码+部署教程）Django框架 为了解决垃圾邮件导致邮件通信质量被污染、占用邮箱存储空间、伪装正常邮件进行钓鱼或诈骗以及邮件分类问题。应用Python、Sklearn、Echarts技术和Flask、Lay-UI框架，使用MySQL作为系统数据库，设计并实现了基于朴素贝叶斯算法的邮件分类系统，并以Web形式部署在本地计算机。运用Sklearn库对KNN算法、SVM算法和朴素贝叶斯算法进行建模和训练，将训练结果进行分析和对比得出朴素贝叶斯算法在准确率、召回率和精确率三个指标下比其他分类算法更适合邮件分类，因此选择朴素贝叶斯算法作为系统核心算法。系统功能包括邮件检测与数据管理两大核心模块，邮件检测模块，采用基于朴素贝叶斯算法，使用TF-IDF算法对邮件进行特征提取并将邮件内容以及检测结果存储于MySQL数据库，存储到MySQL中的数据将用于数据管理模块；数据管理模块包括数据存储、数据分析、数据可视化。系统采用黑盒测试方法对两个模块进行功能性测试，测试结果符合预期。系统满足设计基本需求，能安全、稳定和可靠地运行。

Pytorch实现102类鲜花分类——102 Category Flower Dataset 数据集介绍：102 Category Flower Dataset 数据集由102类产自英国的花卉组成，每类由40-258张图片组成，文件夹种分为训练集train和验证集valid，符合torchvision数据集存放要求 适用范围：【花卉图像识别与分类】适用于图像识别分类任务初学者，通过使用经典模型（如VGG和ResNet模型）进行图像分类任务的常用数据集；也使用于计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域初学者，进一步利用深度学习和神经网络进行图像分类，包括图像的裁剪、旋转、通道转换操作、图像数据增强等系列图片处理操作 获取方式：【0积分免费获取】

疼痛是一种个人经历，一般被分为急性疼痛和慢性疼痛，可来源于受伤、疾病、手术或其他的健康问题.如果疼痛没有被及时治疗，会对患者的身心健康带来极大的伤害.由于患者自身障碍等问题，患者可能无法自我报告疼痛，而专业人士评估无法保证连续性和客观性.因此，对疼痛自动识别系统的需求日益加大，近十年来，很多研究人员在此领域取得突破性的成果，本文对疼痛自动识别系统进行综述，一方面从疼痛自动识别系统的结构组成方面进行描述，主要包括数据获取、数据预处理、特征提取以及分类等；另一方面从疼痛模态表征多角度进行技术汇总，主要包括行为、语音、生理以及多模态融合等4个方面.本文论述疼痛自动识别系统中的关键技术，并加以对比分析总结出该领域发展的一些挑战和方向.

基于贝叶斯的垃圾邮件分类python源码.zip

matlab开发-Viewer3D。mip、颜色、切片和着色3D（shearwarp）体积渲染、交互式3D视图/测量GUI

功能介绍: 1、系统基本设置管理 网站名称/标题显示/网站说明/搜索关键词/网站地址/邮件地址/电话区号/联系电话/联系手机/联系QQ/ICP备案号/是否会员审核/ 是否信息审核/是否******号码验证/图片上传(选“否”则调用远程图片)/热点信息是否滚动 2、在线管理网站上所有的广告位（共13个，自动分辨文件格式，支持jpg,gif,swf） 3、首页分类信息类别显示顺序/是否显示/首页配色的后台控** 4、分类合并功能（在移动所有信息的同时,可选择删除是否原分类） 5、分类改名同步修改该分类下所有信息的分类名称 6、数据库恢复、备份、压缩 7、首页热点分类信息的后台控** 8、本类推荐信息（显示在信息页面右侧滚动显示） 9、友情链接后台控** 10、便民服务后台控** 11、过期信息一健删除功能 12、站内消息（可选择全部或单个会员发送） 13、图片上传或调用图片网址后台开关 14、前台、后台一些细节修改（代码、界面等） 15、前台、后台支持多选删除功能，更方便 16、增加了分站（地区）分类，可按地区显示和查询,可以发展分站加盟 17、分站（地区）合并功能（在移动所有信息的同时,可选择删除是否原分站（地区）） 18、分站（地区）改名同步修改该分类下所有信息的分站（地区）名称 19、系统安全管理(自动封注入者Ip功能，使注入者不能再访问本站) 20、修复了一些已知错误 21、整合BBSXP论坛，实现会员同步登录 【基本功能特点】======================================================== 1、支持分类信息类别和企业黄页类别和地区分类功能； 2、可按地区显示和查询信息,可以发展分站加盟； 3、整个网站风格简单明了，界面美观大方，提高网络推广效果； 4、企业黄页**百度风格； 5、对每一个添加的信息进行审核管理； 6、对每一个加入的企业进行审核管理； 7、站内关键字分类查询功能； 8、本类推荐信息（显示在信息页面右侧滚动显示） 9、支持两种信息发布方式：游客快速发布和注册用户登陆后发布，后者具有可修改信息和自定义风格、字数多达1500等强大功能； 10、后台管理功能强大：分类信息/类别管理/会员管理/留言管理/企业管理/推荐企业/企业地区/修改密码； 11、后台可查看发布信息的来源IP和******地区查询； 12、发布信息时******号码验证，可有效避免无效信息； 13、互动性强：游客可以自由对信息发表留言，与发布者互动； 14、支持图片上传并可在页面中显示，增强广告效果； 15、增加了SQL防注入功能和数据库防下载功能。 16、系统安全管理(自动封注入者Ip功能，使注入者不能再访问本站) 【系统安装】========================== 1、打开conn.asp文件修改数据库路经（默认为data/#data.asp）已做好防数据库被下载. 2、把images文件夹中的LOGO.jpg替换成您的LOGO，或打开head.asp编辑； 3、打开foot.asp文件修改您的版权信息； 4、设置完成后上传到虚拟目录上； 【使用操作】=========================== 1、管理登录： （1）在浏览器输入http://您的域名/admin/login.asp 例如：http://您的域名/admin/login.asp进入管理登录区 （2）管理默认用户名：admin密码：admin （3）分站登陆: 在浏览器输入http://您的域名/cityadmin/login.asp 例如：http://您的域名/cityadmin/login.asp进入管理登录区 2、信息管理操作： （1）分类信息：增加信息/修改信息/查看信息（发布信息/未审信息/全部信息/首页显示/付费信息/固顶信息/热点信息/过期信息/一键删除过期信息/多选删除信息） （A）发布信息：后台发布信息,与前台发布不一样,内容字数超大,可填写20000字数,标题处也比前台发布更多字数; （B）未审信息：如果你在'系统设置'-->'信息审核'-->选择了'是'那么,此处的信息就是用户发布信息后未能通过你的认证;点'修改'信息为'已审核'; （C）全部信息：显示本站的所有信息,可以对信息进行修改/删除/审核/查看信息来源IP地址/等功能; （D）首页显示：操作方法，选择信息进行修改，在＂是否首页显示＂处，点上＂是＂ （E）付费信息：操作方法，选择信息进行修改，在＂信息费用＂处，填写金额，金额越大,排列就越前; （F）固顶信息：操作方法，选择信息进行修改，在＂是否固顶＂处，点上＂是＂ （G）热点信息：首页有一个＂热点信息＂处，此处设置为该信息，可以在首页显示．操作方法，选择信息进行

23年比赛要求： 初赛时待生活垃圾智能分类装置识别的四类垃圾主要包括：（1）有害垃圾： 电池（1 号、2 号、5 号）、过期药品或内包装等；（2）可回收垃圾：易拉罐、小 号矿泉水瓶；（3）厨余垃圾：小土豆、切过的白萝卜、胡萝卜，尺寸为电池大小； （4）其他垃圾：瓷片、鹅卵石（小土豆大小）、砖块等。 决赛时生活垃圾智能分类装置待识别的四类垃圾的种类、形状、重量（不超过 150 克）将通过现场抽签决定，决赛时同时投入的垃圾数量两件以上（含两件）。

twitter_sentiment_bert_scikit Twitter美国航空数据集情感分析（情感分析），使用Bert句子编码作为特征，实现了SVM，XGBoost，RandomForest（随机森林）等多个分类算法，从而进行了交叉验证。 数据来自 预安装 我们在Python 3环境中运行该项目，建议您使用Anaconda 3通过以下脚本安装所需的软件包。 当然，您可以使用pip进行安装。 conda create -n tweet_sentiment -c anaconda python=3.7 numpy scikit-learn xgboost pandas tensorflo

在做cms的时候，涉及到无限级分类，比如，添加信息的时候需要选择目录， 这时候，就要做类似于省市联级菜单的效果去给用户选择 ，代码不是特别漂亮，但是简洁，很方便使用 ~ 主要实现方法是 ajax ID去请求子目录， 或者请求父目录，然后用js去控制select。最终实现了~~ 加qq群110759589 可与本人具体交流~

深度学习+Alex图像分类数据集+猫狗分类： 一共有两类：猫、狗： 数量的话分别在12500张 关于模型训练详细教程可以看我的博客：https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&articleId=129293973