针对复杂电磁环境下的正交跳频信号分选时效不高问题，提出了一种正交跳频信号动态分选方法，首先基于滑动窗口的数据流模型，采用构造型神经网络对跳频信号频域数据和方位信息动态聚类，减少噪声等因素影响，解决方位信息和幅度关联模糊性的问题；再在相应的覆盖簇内部运用时频关联方法，实现综合跳频信号的动态分选，实验结果表明该方法是有效的

GPlates是一种板块构造程序。 通过地质时间来操纵地质和古地理特征的重建。 交互式可视化矢量，栅格和体数据。 PyGPlates是GPlates Python库。 在您的Python脚本中获得对GPlates功能的细粒度访问。

作者：Harold Abelson Gerald Jay Sussman Julie Sussman 本书从1980年开始就是美国麻省理工学院计算机科学专业的入门课程教材之一，从理论上讲解计算机的创建、执行和研究。主要内容包括：构造过程抽象，构造数据抽象，模块化，对象和状态，元语言抽象，寄存器机器里的计算等。本书描述生动有趣，分析清晰透彻，是计算机专业学生入门必读教材，也是计算机专业人士不可或缺的参考读物。

以理想的全通滤波器特性作为参考，即经过信道传输后，线性调频信号没有变化。所有通道都与参考信道特性比较。用iir滤波器模拟群时延为抛物线类型的信道，分析信噪比对均衡效果的影响

专门生成mac数据的软件，共三种生成方式：固定mac头、顺序生成mac、全部随机，可以选择生成的数量、字母大小写、连接符

C++调用网络API返回的Json解析与构造，可以在MFC与Win32程序中使用

提出了两种新型的准循环低密度奇偶校验（QC-LDPC）的代数构造 代码。 这两种构造是在乘法和乘法上实现的。 两个指定基本矩阵的加性矩阵分散，其中 是基于乘法的 和循环基团。 另外，代码构造中的制作技术可以 也适用于两种构造。 仿真结果表明 本文生成的代码在迭代中表现良好 在AWGN频道上解码。 该代码具有优于 Maykay代码在代码性能的某些方面。 同时， 本文构建的代码在迭代中收敛非常快 解码，这是高吞吐量的重要属性 通讯系统。

利用GRS(generalized reed-solomon)码的生成多项式提出了基于改进的2-D GRS(two-dimensional GRS)码设计和构造QC-LDPC(quasi-cyclic low density parity-check)码的方法，使所构造的码具有较好的译码性能。同时在码的构造过程中，考虑到了准双对角线结构和合适的度分布。不同码率的LDPC码用于和新设计的QC-LDPC码进行测试和比较。实验结果表明，所提出的码构造方法可加快LDPC码校验矩阵的构造，同时基于所提出方法构造的QC-LDPC码可提高译码性能，并降低编码复杂度。

给定任意两点，该函数计算沿垂直于连接给定点的线的直线的另外两个点。 如果这两条线在第一个给定点相交，我们得到一个 T 形。 这是一个简单的琐碎函数，标题图片说明了一切。 垂直线是通过初等数学找到的 (m1m2 = -1)。

　　构造系统在软件开发过程中处于核心地位，它的正确性和性能，在一定程度上决定了软件开发成果的质量和软件开发过程的效率。本书作者作为一名软件构造系统专家，总结了自己在构造系统开发和维护方面的多年经验，对软件构造系统的原理进行了深入浅出的剖析，并通过各种实际使用场景，对几种最流行的构造工具进行了对比分析，另外还讨论了构造系统的性能优化、规模提升等高级主题。 　　《深入理解软件构造系统:原理与最佳实践》分为四部分。第一部分：基础知识，第1~5章分别从构造系统的高层概念、基于make的构造系统、程序的运行时视图、文件类型与编译工具、子标的与构造变量等方面介绍构造系统的概念和相关主题。第二部分：构造工具，第6~10章结合实际场景案例，对gnu make、ant、scons、cmake和eclipse ide这五种构造工具进行分析比较，品评优劣，帮助读者了解构造工具的当前状况，并理解每种工具的优缺点。第三部分：高级主题，第11~16章对依赖关系、元数据、软件打包与安装、构造机器、工具管理等高级主题进行讨论，帮助读者理解关于建设构造系统的许多高级主题，并了解最佳实践。第四部分：提升规模，第17~19章讨论了在大规模构造系统的环境下，如何降低复杂性，提高构造运行速度，帮助读者理解如何设计出能够适应规模增长的小型构造系统，从而对软件构造系统有更好的认识。 　　《深入理解软件构造系统:原理与最佳实践》适合软件开发相关人员，包含软件开发人员、项目经理、软件构造专业人士等阅读。