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2021-08-19 14:24:34
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基于卷积神经网络的语音活动检测器
该GitHub存储库是以下论文的代码伴奏：
用于实时语音活动检测的卷积神经网络智能手机应用程序Abhishek Sehgal和Nasser Kehtarnavaz-达拉斯德克萨斯大学
摘要：本文提出了一种智能手机应用程序，该应用程序基于卷积神经网络执行实时语音活动检测。 讨论了实时实现问题，这些问题显示了如何解决与卷积神经网络相关的缓慢推理时间。 开发的智能手机应用旨在充当助听器信号处理管道中降噪的开关，从而能够在嘈杂的语音信号的仅噪声部分进行噪声估计或分类。 将开发的智能手机应用程序与以前开发的语音活动检测应用程序以及两种被引用率很高的语音活动检测算法进行比较。 实验结果表明，使用卷积神经网络开发的应用程序优于以前开发的智能手机应用程序。
资源
可通过以下链接获得与该工作有关的支持材料：
关联
描述
IEEE访问手稿
在Android和iOS智
2021-08-18 17:25:46
26.21MB
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行业分类-物流装置-利用智能手机对冷链物流进行全程环境实时监测预警方法.zip
2021-08-16 13:04:59
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行业分类-作业装置- 一种基于5G智能手机用超小精密防松螺丝及其制造工艺.zip
2021-08-16 09:04:28
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行业分类-互联网-一种智能穿戴设备与智能手机终端互联进行健康管理的方法.zip
2021-08-11 22:03:03
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