用matlab实现智能优化算法，比如模拟退火、差分进化、禁忌搜索等。内附使用说明手册等文档，方便读者运行代码。 智能优化算法可以用于求解数学建模优化问题的解。

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

遗传算法 、差分进化算法 、免疫算法 、蚁群算法 、粒子群算法、 模拟退火算法、禁忌搜索算法、 BP网络的代码

智能优化算法的蚁群算法详细资料，蚁群算法原理及其应用+2005.pdf，462页+完整版%2B目录

感谢作者潘文超博士 1.果蝇优化算法基本概念 2.果蝇优化算法解极大值和极小值 3.财务预警 Z-score 模型系数优化 4.广义/灰色神经网络优化 5.支援向量回归参数优化 6.果蝇最佳化算法的进阶微调

No.1导言、伪随机数的产生方法 No.2遗传算法(GA) No.3遗传算法(GA) No.4遗传算法(GA) No.5禁忌搜索(TS)

受麻雀群体智慧、觅食和反捕食行为的启发，提出了一种新的群体优化方法，即麻雀搜索算法（SSA）。

智能优化算法，哈里斯鹰优化算法源代码HHO.zip

这是一个能够应用于实际应用群智能算法，可以开发新的智能应用，也可以对其进行改进。

介绍了几种智能优化算法，包括模拟退火 遗传算法 禁忌搜索 神经网络 邻域搜索等，以及他们之间的混合算法等。