SQLite和SQL Server Compact工具箱 Visual Studio和SSMS 17.x扩展，独立的应用程序和命令行工具，用于管理SQL Server Compact / SQLite数据库文件的数据和架构的所有方面，包括代码，数据库图和数据库文档的生成。 如果您使用我的免费工具，我将不胜感激的 文献资料 下载/构建 Visual Studio扩展 释放 从下载最新版本的Visual Studio扩展（适用于3.5、4.0和SQLite） 或者只是从Visual Studio中的“工具，扩展和更新”安装！ 每日建造 您可以从VSIX Gallery下载每日构建。 您还可以直接在Visual Studio中自动获取Master分支的最新版本。 如果您需要Visual Studio 2010扩展，请与我联系，我可以提供链接！ SQL Server Manageme

语言:English 查找研究论文的代码 在arxiv.org或Google Scholar中浏览研究论文时，可使用扩展名查找代码建议。 要在Google学术搜索中使用它，请在安装后执行以下步骤：1.转到Scholar.google.com 2.输入“深度学习”或任何其他搜索短语3.在某些标题旁边，您会看到[code]关联。 4.单击链接以查看该研究论文的代码。要在arxiv中使用该代码，请在安装后执行以下步骤：1.转到arxiv.org 2.在搜索框中输入“深度学习”或任何其他搜索词组。3.在一些标题，您将看到[code]链接。 4.单击链接以查看该研究论文的代码。5.在arxiv中，您还将在论文的各个页面中看到代码链接。 例如，访问https://arxiv.org/abs/1506.01497。 标题旁边将有一个指向代码的链接

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在本文中，我们解决了具有不完善的载波频率同步的频分多输入多输出（FD-MIMO）雷达稀疏成像问题。 从距离角平面上的经典点扩散函数（PSF）的角度来看，我们知道感兴趣的场景中的不同散射体将不再共享相同的PSF。 取而代之的是，位于不同范围容器中的散射体将具有不同的PSF。 此外，对于不同的产生载波频率偏移的信号源，我们发现与那些与接收器相关的信号源会由于范围角度尺寸之间的交叉干扰而对PSF产生更严重的影响。 我们还提出了一个不严格的载波频率偏移阈值，以建议超出的边界，由此导致的PSF将完全失真。 相应地，我们建议在稀疏重建后，当那些频偏可控时，以迭代方式补偿这些频偏的影响。 仿真证明了从解析推导中得出的合理结果，并验证了所提算法的有效性。

在跨发射机和接收机的载波偏移下，多/输入多输出（MIMO）雷达成像会遭受性能下降的困扰。 本文从MIMO点扩展函数（PSF）的角度分析了载波偏移对稀疏目标成像的影响。 建立了使用正交匹配追踪（OMP）成功进行支持恢复的条件，并且根据l（2）距离来表征性能损失。 提出了一种考虑载波偏移引起的扰动的稀疏成像算法，该算法对OMP算法进行了改进。 数值实验证实了这一分析。

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