今天小编就为大家分享一篇使用pandas的box_plot去除异常值，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-06-03 16:41:29
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Linux运维-运维课程MP4频-05-入侵检测-05查看异常流量介绍.mp4
2022-06-02 22:00:49
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在上次修改的基础上再修正了一个Bug；
上次的键接如下：http://download.csdn.net/detail/sir_xujianhui/4364882
2022-06-01 15:15:24
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针对当前工业异常数据检测技术未充分考虑数据的时序特征以及训练样本中可能含有异常样本的问题，提出一种检测异常数据的方法：基于时序特征将遥测量与遥信量分为离散量与连续变化量，并分别通过改进后的K-均值算法与传统自回归模型检测离散量与连续变化量的异常数据，在训练聚类模型的过程中，通过计算异常因子来剔除含有异常样本的聚类簇，在训练自回归模型过程中，将不属于正常取值区间的异常样本剔除。最后在OMNeT 平台下搭建仿真小型储水加热工业系统并进行验证，实验结果表明：该方法可以有效地检测出现场设备中的异常数据，相比于其他同类基于聚类的异常检测模型，采用该方法检测异常数据的漏报率更低。
2022-06-01 11:45:15
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