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对建筑能耗数据进行深人分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法。首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式。经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相关,而照明能耗数据与办公人数以及太阳辐射强度相关,但为非线性关系。根据不同类型数据的特点,分别建立了线性回归模型以及决策树模型。该模型可以预测建筑能耗并评估建筑管理方式对能耗的影响。

简单简单 您梦想中的房子实现了！ 一个用Python编写的简单建筑能耗模型。 概念模型 该模型是根据ISO 13790中的每小时动态模型得出的。它仅具有一个容量和一个阻力。 与ISO 13790相比 没有内部热量增加， 建筑物完全遮阴，没有直接或间接的阳光照射， 没有门窗 没有通风， 空气和表面之间立即传热。 θm ，t =θm ，t-1 ×（1-Δt/ C m ×H tr，em ）+Δt/ C m ×（ΦHC ，nd，t-1 + H tr，em × θe，t -1 ） 输出变量 ΦHC ，nd，t ：在时间t的制冷或加热功率 状态变量 θm ，t ：在时间t的建筑物温度[℃] 参数 θe，t ：在时间t的外部温度[℃] A f ：调节后的建筑面积[m 2 ] C m ：建筑物的热质容量[J / K] Δt：时间步长[s] H tr，em ：向外部的热传递[W / K]

2020-2022年最全杭州市矢量数据（路网含城市一、二、三、四级道路、铁路（包括地铁、轻轨）高速、省道、县道、乡道+十万个poi数据+省市县乡镇行政区划+30米dem数据+河流水系网+建筑轮廓等shp数据 数据格式：shp矢量 坐标系：WGS-84 数据来源：高德爬取 数据处理软件：Arcgis/Qgis 数据范围：杭州市 数据时间范围：2020-2022年间 下载数据后，有任何疑问可以随时私信我哦

“设备”与“人”的分离，将引发租赁行业商业模式的变革，也将带来工程 机械设备销售渠道的变革。正如上文分析，租赁商对经销商替代的前提是在 于其规模足够大，并且能够形成全国性的网点布局。“湿租赁”由于“人” 的重要性大于“设备”，扩张难度较大；“干租赁”仅提供设备，并不提供 操作工，能够实现规模的快速增长。当然，现阶段“干租赁”的扩张，需要 合适的设备载体，目前高空作业平台租赁是干租赁的最佳突破口。 高空作业平台领域，已经开始显现我们所判断的“渠道变革”的趋势：1） 2019 年底，头部三家租赁商的设备保有量已占国内全行业的 30%-35%（行 业保有量预计为 13-15 万台，其中上海宏信、南京