室内定位技术介绍，2021推荐室内定位人员超高精度导航跟踪算法技术系统平台解决方案

基于iBeacon的微信室内定位解决方案，2021推荐室内定位人员超高精度导航跟踪算法技术系统平台解决方案

现有应用RSSI （ Received Signal Strength Indicator）的WSN （ Wireless SersorNetworks）定位算法，特别是Range-based （ 基于测距技术）的定位算法大多应用于室内环境下，并且RSSI的衰减模型都是根据经验而来，大多数并没有给出相应环境下测量所得到的模型中的可变系数，并且节点的自身定位很少。论文总结了现有的典型的Range-based 的无线传感器网络定位算法，根据实地实验所得到的结果，：拟合出了RSSI的衰减模型，实现了-种特定环境下的基于RSSI的无线传感器网络定位系统，该定位系统由节点自身定位。   首先，分别在室内和室外测量了RSSI 和距离的数值，通过一-系列实验找出了RSSI和距离相关的必备条件，并在此条件下找出了RSSI 和距离的拟合关系。然后在此关系下，采用三边测量法实现了定位系统，并说明了适用的环境。最后又对系统的测量误差进行分析，并提出了一系列解决方案，提高了定位精度。

2020年 室内定位白皮书.pdf

基于RFID和RSSI室内定位算法研究，高永清，商丹，通过分析RFID技术在室内定位方面的优势，提出了采用均值滤波的方法获取参考标签指纹信息，根据经典的LANDMARC算法和VIRE算法，提出了��

RFID读写器和标签系统均采用低功耗MCU芯片PIC16F877A作为核心控制单元，以低功耗无线射频收发器芯片CC2500为核心配合外围滤波器和天线等构成系统的通信单元。在读写器与标签进行数据通信的过程中，通过获取RSSI（ReceivedSignalStrengthIndicator，接收信号强度指示）信号推测出读写器与标签之间的距离，在获得来自于多个具有固定位置信息的标签的RSSI信号后，可以实现对读写器的无线定位。实验结果表明，该系统在室内环境中能够实现较高精度的无线区域定位。

智慧室内定位系统综合解决方案.pptx

目前室内定位常用的定位方法，从原理上主要分为七种：邻近探测法、质心定位法、多边定位法、三角定位法、极点法、指纹定位法和航位推算法。 使用某种方式进行测距通常需要一对发射和接收设备，按照发射机和接收机的位置大体可以分为两种: 发射机位于被测节点， 接收机位于辅助节点，例如红外线，超声波和 ＲFID; 另一种是发射机位于辅助节点， 接收 机 位 于 被 测 节 点， 例如 WiFi、超宽带、ZigBee和蓝牙。

精简的knn定位算法，包含数据集，可直接运行 精简的knn定位算法，包含数据集，可直接运行 精简的knn定位算法，包含数据集，可直接运行 精简的knn定位算法，包含数据集，可直接运行

一个基于采集RSSI信号值的MATLAB代码的定位算法，可以运行，有图，对于想要学习室内定位的，有一定的见解，主要针对室内定位RSSI定位，另外也可以相互讨论，帮助自己提高。