信息科技经过 60 余年的发展,已经普及到社会生活的每一个角落。随着信息技术在国家治理、经济运行的方方面面的应用,大量的数据随之产生。而互联网技术的爆发式发展使得近年来产生的数据总量超过了人类以往产生的历史数据的总和,医疗行业的数据增长幅度尤为突出。 医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略,同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据,挖掘数据的深层价值,是未来信息科技发展的趋势,也是医疗大数据技术产生的背景。
2023-03-04 11:38:08 817KB hilltaj 医疗 医疗大数据 大数据医疗
内有安装包 apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz eclipse-jee-kepler-SR1-linux-gtk-x86_64.tar.gz hadoop-2.7.7.tar.gz jdk-8u271-linux-x64.tar.gz repository.tar.gz
2023-03-03 15:55:58 696.11MB hadoop eclipse maven jdk
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利用kettle和oracle数据库进行多表全量同步教程
2023-03-03 11:58:44 151.22MB kettle etl 大数据
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餐饮行业大数据挖掘方法,非常好用,对于餐饮行业有很大的借鉴
2023-03-02 15:09:15 1.21MB 餐饮大数据
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数据资产:兼收并蓄各类数据来源,丰富数据资产,实现优势互补,打通数据流向。 数据质量:通过多源融合、多路择优、自主计算、网络爬虫等技术手段,大幅提升资讯数据及时性、准确性、全面性。 数据服务:构建灵活多样的数据服务体系,满足下游系统多种数据需求,支持不同业务场景。 数据生态:针对共性需求、热点需求,打造资讯业务专题,使资讯触手可及。
2023-03-01 15:23:18 9.37MB 数据治理 大数据 解决方案
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利用NGSIM数据处理程序(跟驰车辆)对NGSIM数据集进行处理得到的数据。处理过程是以目标车辆和前车为切入点,获取目标车辆跟随某一辆前车在连续时间戳下跟驰行驶的相关信息,信息包括目标车的横纵坐标(位置信息)、速度信息、加减速度信息、车道编号、前车ID、后车ID、与前车保持的车头间距和车头时距。目标车辆和前车的相关信息经过处理后存放在同一的文件夹中,文件夹是以目标车辆ID和其对应的前车ID组成,方便信息获取。 NGSIM数据集获取地址:https://download.csdn.net/download/weixin_50632459/40639518 NGSIM数据处理程序(跟驰车辆)获取地址:https://download.csdn.net/download/weixin_50632459/40632963
2023-03-01 13:50:22 35.41MB NGSIM 大数据 数据处理 Python
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2023-02-28 22:01:09 32KB 文档资料
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