对数据进行预处理，生成更多的训练样本。基于以上构建的训练集，训练了多个回归模型，包括：XGboost、GBDT、RandomForest、SVR（线性核与高斯核），训练时各个分仓是分别建模的。
2021-07-09 15:33:18
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压缩包里包括实现MVAR各个功能的20子函数，还有一个自己写的调用各个函数用来实现求EEG信号各通道相关性的脚本。另外还可以画出各通道相关性的图。
2021-07-04 10:28:56
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地理和时间加权回归(GTWR)是一种能同时解释空间和时间非平稳性的局部线性回归模型。GTWR的设计体现了局部加权方案，其中地理加权回归(GWR)和时间加权回归(TWR)是GTWR的特例。GTWR可以支持点和面板数据。如果是面板数据，则将所有横截面中的记录合并到一个文件中。每个记录应该有三个字段，分别表示X坐标、Y坐标和时间戳。
2021-07-03 09:57:05
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主要介绍了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题,结合实例形式详细分析了Python MNIST手写识别问题原理及逻辑回归模型解决MNIST手写识别问题相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2021-07-01 14:21:05
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