遗传算法传统OX代码

研究生《数值计算》课程设计python源码

完善的机器学习：笔记，练习和Jupyter笔记本 在下面，您将找到补充第二版《机器学习精炼》（剑桥大学出版社出版）的一系列资源。 目录 小部件样本和我们的教学法 我们相信，只有对以下三个问题中的每一个回答都是肯定的，才能精通某种机器学习概念/主题。 Intuition你能用一个简单的图景描述这个想法吗？ Mathematical derivation您可以用数学符号表达直觉并推导基础模型/成本函数吗？ Implementation您可以在不使用高级库的情况下使用Python这样的编程语言对派生代码进行编码吗？ Intuition comes first. 直观的飞跃先于知识的飞跃，因此，我们在书中包括了300多种彩色插图，这些彩色插图经过精心设计，可以直观地掌握技术概念。 这些插图中的许多是动画的快照，这些动画显示了某些算法的收敛性，某些模型从不完全拟合到过度拟合的演变等。可以使用动画（与静态图形相对）来最好地说明和理解此类概念。 您可以在此存储库中找到大量这样的动画-您也可以通过这些注释的原始Jupyter笔记本版本来修改自己。 这里只是几个例子： 交叉验证（回归）

只需1积分，童叟无欺，多行注释方便新手快速理解矩阵键盘相关代码

宽带接入技术

官方JM86编解码器，解码器部分源代码有详细注释，还有为解码器提供的测试文件：H264码流。

ANNOVAR是一个高效的注释工具，能够利用最新的数据来分析各种基因组中的遗传变异。由perl编写，支持包括VCF在内的多种输入和输出文件格式。 主要包含三种不同的注释方法：gene-based, region-based 和filter-based。基于基因的注释（Gene-based Annotation）揭示variant与已知基因直接的关系以及对其产生的功能性影响，基于区域的注释（Region-based Annotation）揭示variant 与不同基因组特定段的关系，例如：它是否落在转录因子结合区域等，基于筛选的注释（Filter-based Annotation）则分析变异位点是否位于指定的数据库中，比如dbSNP, 1000G，ESP 6500等数据库，计算SIFT/PolyPhen/LRT/MutationTaster/MutationAssessor等。

一个简单的用VC控制台实现对文件的读写，适用于C++初学者

qt c++学习用

全文检索实例（vs 2017项目+MS SQL Server 数据库 源码注释详尽） 特点： 1、真正修改配置文件就可以投入正式使用。 2、本实例l采用ucene.net 3.0.3+盘古分词 ，内嵌汉字简拼模块、全拼模块、多音字全拼模块； 3、本实例可实现字、词全文检索，简单修改可实现简拼、全拼、同音字、多音字的模糊检索； 4、支持关键字高亮； 5、本实例全文索引是通过服务定时实现的，初学者通过本实例还可了解到服务的开发； 6、附赠服务傻瓜化安装卸载工具源码； ********************目录说明********************** DataIndexService:全文索引服务 Dll：关键DLL文件 Final：全文检索方法封装 SearchTest:应用实例： 通过配置APP.CONFIG文件轻松将多表进行全文索引，各参数如下： <!--搜索连接数据库服务器 MS SQL Server 数据库--> <!--参与搜索的表，多表名中间使用逗号间隔。 格式：表名,表名--> <!--参与搜索的表所对应的字段， 索引表的字段：[ID字段,title字段,content字段，imageurl字段],其中建立索引的字段为title、content字段， 本参数的字段用[]分组，每组分别对应SearchTableName参数中的表名，如对应错误系统将不执行， 每组字段按顺序与索引表中的字段对应，不使用的字段可以为空-->