认知无线电技术通过次级用户动态接入空闲频谱来提高空闲频谱资源的利用效率，是认知无线电的重要环节。在低信噪比环境下，如何快速精确地进行频谱感知是频谱感知面临的重大挑战。提出了一种基于小波降噪的压缩感知—循环平稳特征检测器来实现低信噪比环境下的频谱检测。采用压缩感知技术提高了频谱感知的效率，并进一步利用小波变换技术降低了压缩感知过程中引入的压缩噪声，提高了低信噪比环境下的频谱感知准确度。仿真结果证明，提出的基于小波降噪的压缩感知技术能够实现低信噪比环境下的频谱空洞检测。

上传图片后可一键进行图片去噪，亲测有效。可用于图片去雾，增加证件照清晰度。

该包通过混合自适应提供了自适应图像去噪算法的实现。 所提出的方法 [1, 2] 采用从通用外部数据库中学习到的通用先验，并将其适应噪声图像以生成特定先验，然后将其用于 MAP 去噪。 所提出的算法是严格推导出来的从贝叶斯超先验的角度来看，并进一步简化以降低计算复杂度。 要对去噪性能进行整体评估，请运行演示文件：“demo.m”。 如需更多信息和引文，请参阅： [1] E. Luo、SH Chan 和 TQ Nguyen，“通过混合自适应进行自适应图像去噪”，IEEE Trans。 图像处理。 2016 年。 [2] SH Chan、E. Luo 和 TQ Nguyen，“基于 EM 适应的自适应补丁图像去噪”，Proc。 IEEE 全球会议信号信息处理。 （GlobalSIP'15），2015 年 12 月。

包含TV_L1、tvl2、TV、TVAL3d、tvfista等。

K-SVD是一种迭代算法，是K-means算法的扩展，一般是用来在稀疏表示问题中的字典训练方面。这里的“字典”是一个过完备的矩阵，由其可使得一个信号向量可以表示成字典中原子（字典的列向量）的稀疏线性组合。

翻译文献 tvreg v2: Variational Imaging Methods for Denoising,Deconvolution, Inpainting, and Segmentation tvreg v2：用于去噪、反卷积、修复和分割的变分成像方法

提供室外、室内、人物场景红外图像原始数据集下载，供红外图像算法研究人员使用 图像大小640*512，数据格式：16bit无符号类型

提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相干激光雷达距离像去噪方法，结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和NLM滤波等图像融合方法，实现B-S和距离反常抑制。对不同载噪比的相干激光雷达多目标仿真图像进行了去噪处理。比较了Lee滤波等方法处理结果。实验结果表明，采用该方法，能够满足距离像背景噪声抑制、目标上距离值正常和边缘保持三方面要求。

基于Qualcomm_QCC3020的双麦克风降噪之TWS无线蓝牙耳机方案 QCC3020芯片是Qualcomm最新一代低功耗TWS蓝牙5.0芯片， 该芯片重要的功能是可以支持同时使用2个模拟或者数字麦克风用于通话中进行背景噪声降噪处理，该芯片使用的是Qualcomm第8代CVC降噪技术。 QCC3020与3026同属于QCC302x系列芯片，在应用功能上有很多类似相同的功能，但开发使用的ADK不一样，最重要的是芯片使用市场定位不一样： QCC3026是WLCSP封装，制造成本高，体积很小，定位于非常紧凑的入耳式TWS耳机，芯片价格较贵，量产时对PCB板材和生产线要求较高。 QCC3020采用VFBGA封装，制造成本低，体积稍大，定位于普通的入耳式耳机和头戴式耳机，芯片价格便宜，量产对PCB板材和生产线要求不高。

专题资料（2021-2022年）ADF4350低相噪频率合成器在射频无线通信设备中的应用精.doc