一、二维卷积层（用于处理图像数据）
1.二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个位置上，卷积核与 该位置处的输入子数组按元素相乘并求和，得到输出数组中相应位置的元素。
2.二维卷积层
二维卷积层将输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏置来得到输出。卷积层的模型参数包括卷积核和标量偏置。
3.互相关运算与卷积运算
卷积层得名于卷积运算，但卷积层中用到的并非卷积运算而是互相关运算。我们将核数组上
2021-02-07 11:50:11
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一、填空题（每个空格2分，共28分） 得分：
1．让顾客满意可以从：产品满意（生产满意、质量满意）、____________、______________、沟通满意、____________和_____________着手。
2．处理投诉的四个步骤是：让顾客发泄、记录投诉内容、__________________、跟踪调查。
3．垄断忠诚、____________、___________、____________、___________，是低依恋、高重复的购买者，很容易被竞争对手挖走。
2021-02-07 09:04:25
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一、填空题（每个空格2分，共28分） 得分：
1．严格说来，_________只是“没有名字的一张脸”，而___________的信息资料却是很详尽地掌握在企业的信息库之中，它们是两个不同的概念。
2．评估顾客忠诚度可以从：顾客重复购买次数、_________________、顾客对品牌的关注度、_________________________、_____________________、顾客对产品质量事故的承受能力去判断。
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问答题：
1．市场中客户的状态有哪几种？他们之间的关系是怎么样的？
2．怎样才能找到“门当户对”的客户？
3．什么是“小客户”？怎么对待“小客户”？
4．管理客户期望的意义何在？如何管理客户期望？
2021-02-07 09:04:24
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问答题：
1．大客户就一定是好客户吗？为什么？
2．“客户的选择”与“客户的分级”两者的出发点是一样的吗？为什么？
3．企业维护客户关系的目标是什么？如何实现这一目标？
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