一步一步讲解层析分析法的应用，对新手特别有用。

归一化后特征向量为 通过了一致性验证，是可行的。 的最大特征值为 与此类似，我们可以求出方案层中各方案的成对比较矩阵。

编译原理预测分析法实验报告C IZQ 出品 品质保证！

深度学习是当前人工智能领域广泛使用的一种机器学习方法.深度学习对数据的高度依赖性使得数据需要处理的维度剧增，极大地影响了计算效率和数据分类性能.本文以数据降维为研究目标，对深度学习中的各种数据降维方法进行分析.在此基础上，以Caltech 101图像数据集为实验对象，采用VGG-16深度卷积神经网络进行图像的特征提取，以PCA主成分分析方法为例来实现高维图像特征数据的降维处理.在实验阶段，采用欧氏距离作为相似性度量来检验经过降维处理后的精度指标.实验证明：当提取VGG-16神经网络fc3层的4096维特征后，使用PCA法将数据维度降至64维，依然能够保持较高的特征信息.

3-1 系统时间响应的性能指标 3-2 3-3 二阶系统的时域分析 3-4 高阶系统的时域分析 3-5 线性系统的稳定性分析 3-6 线性系统的稳态误差计算 3-7 控制系统时域设计

煤矿主要通风机承担着井下污浊气体、矿尘和瓦斯排放的重要责任,是通风系统的核心设备,也是矿井安全生产的重要保障,为了对煤矿主要通风机故障进行有效诊断,采用时频分析法,研究了时频分析在煤矿主要通风机中故障诊断的应用,并分别对小波分析、Wigner-Ville分布以及傅里叶变换方法进行了应用分析,适用于平稳信号的分析。研究得出:该3种方法都能够对煤矿主要通风机故障进行精确的诊断,研究为煤矿主要通风机故障诊断提供一定技术支持。

为科学客观的评价煤矿的安全现状,建立了基于博弈论组合赋权的TOPSIS煤矿安全现状评价模型。首先,运用博弈论将模糊层次分析法(FAHP)和熵权法求出的权重进行优化组合赋权。其次,将组合权重与TOPSIS方法计算出的样本贴近度矩阵相结合,构建煤矿安全现状综合评价模型。最后,运用该模型评价河南义马煤业5个煤矿的安全现状等级;同时将该模型的评价结果与FAHP-TOPSIS模型和熵权-TOPSIS模型的评价结果进行对比。结果表明:该模型的评价结果与煤矿实际安全情况基本一致,且该模型的评价结果更加科学准确。

这是刚接触时的报告，报告很详细，是国赛论文的模式，很具有学习以及参考的意义 里面的图片，内容，参考文献，以及matlab里面得代码都是可以直接用的。

基于主成分分析法的城市竞争力评价模型，曹朋，郝蒙蒙，城市的综合竞争力对城市未来的发展有重要的影响，本文利用主成分分析法建立一个评价模型，而一个城市的综合竞争力取决于该城市的

功能模式分析法在学前儿童游戏领域的应用.pdf