离散优化程序，内含枚举法，蒙特卡洛法、线性整数规划，最小生成树、动态规划等等， %*enum - 枚举法 % *monte - 蒙特卡洛法 % *lpint (BranchBound)- 线性整数规划 % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法 % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法 % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用) % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用) % *mintreek - 最小生成树kruskal算法 % *minroute - 最短路dijkstra算法 % *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序 % *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序 % *dynprog - 动态规划

运输问题 线性规划模型

airfoil4755 下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1YEtNjJ0_G9eeH6A6vHXhnA 提取码：dwjq 11.6 Momentum 在 Section 11.4 中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepest descent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量的迭代方向仅仅取决于自变量当前位置，这可能会带来一些问题。对于noisy gradient,我们需要谨慎的选取学习率和batch size, 来控制梯度方

大连理工大学大学2021学年秋季学期优化方法大作业，含matlab源码，运行结果展示图，word报告

提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟激光器参数对输出功率的综合影响机理,进而以该模型作为目标函数,采用遗传算法对激光器参数进行全局优化。以平凹腔单横模氦氖激光器为例验证了该方法的可行性和有效性。对相同参数的激光器,人工神经网络模型的仿真数据与实验数据的均方根误差为0.0127 mW。应用该方法对其他参数全局优化后激光器预期输出功率比实验室已有的同等尺寸的激光器大,说明了该方法的有效性。

为了克服电厂主蒸汽温度被控对象的大迟延性、模型不确定性和时变性，提出了一种新的基于遗传算法(GA)的动态模糊控制器优化方法．该方法根据被调量的当前偏差值和偏差变化值的大小，采用改进的遗传算法和错时修正的方法，每次只对模糊控制规则表中的一个当前被激活的控制量修正值进行优化，对模糊控制器控制规则表中的数据进行实时在线的动态优化．仿真结果表明，当主蒸汽温度被控对象的模型参数变化10%时，采用该动态优化方法的模糊控制系统可以将主蒸汽温度动态偏差控制在-3～3℃，调节时间缩短了至少40%，主蒸汽温度控制系统的动态特

最优化方法：最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序，求解RosenBrock函数极小值

工程师通常对获得最佳拓扑结构感兴趣，即针对各种结构问题的最佳概念设计。 附带的 Matlab 代码在大约 199 行 Matlab 代码中生成了这样的最佳拓扑。 作为说明性示例，两个结构性问题是“硬编码”的。 此外，该代码通过直接跟踪帕累托最优曲线为各种体积分数生成最佳拓扑。 详情请阅读随附的pdf。