基于人工神经网络的预测原理及MATLAB实现.pdf

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人工神经网络原理及应用（高清带目录）.pdf 朱大奇 史慧 编著，一共10章，198页。 《人工神经网络原理及应用》由朱大奇、史慧编著，科学出版社出版。该书是现代计算机科学技术精品教材之一，介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。 资源目录： 第1章 人工神经网络的基础知识 第2章 BP误差反传神经网络 第3章 Hopfield反馈神经网络 第4章 BAM双向联想记忆神经网络 第5章 CMAC小脑神经网络 第6章 RBF径向基函数神经网络 第7章 SOM自组织特征映射神经网络 第8章 CPN对偶传播神经网络 第9章 ART自适应谐振理论 第10章 量子神经网络

利用Nd:YAG激光器、OceanHR2000+ICCD光谱仪建立激光诱导击穿光谱(LIBS)实验系统，设置合理的实验参数得到土壤样品LIBS数据，利用基于误差反向传播的人工神经网络(BP-ANN)算法，对含Cr浓度不同的样品进行了分析，选择CrI：425.435 nm为分析谱线，选择FeI：425.079 nm为参考线，在以相对峰强为输入模式下，对网络进行训练，建立定量分析模型，利用该模型进行预测，预测的相对标准偏差和相对误差均优于传统的定标曲线法得到的结果。

利用用神经网络的黑箱特性和能够以任意精度逼近非线性的特性辨识非线性系统

BP人工神经网络matlabCFortran源码已搜索无重复-c cmatlabbp.rar 奉献BP人工神经网络C＋＋、Fortran、Matlab源码     对编程感兴趣，可以对比学习一下     希望对大家学习神经网络有所帮助，一定要回复啊 所含文件： Figure2.jpg BP人工神经网络matlab、C＋＋、Fortran源码 用C 实现的bp算法程序： Figure4.jpg BP人工神经网络matlab、C＋＋、Fortran源码 用Fortran实现的bp算法程序： Figure5.jpg BP人工神经网络matlab、C＋＋、Fortran源码 matlab BP运行结果： Figure3.jpg BP人工神经网络matlab、C＋＋、Fortran源码

量子人工神经网络及其应用

关于人工神经网络算法的书籍，公有16部，分为两部分。

人工神经网络及其应用, PPT文档，喜欢的童鞋可以参考。 感谢作者。

提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟激光器参数对输出功率的综合影响机理,进而以该模型作为目标函数,采用遗传算法对激光器参数进行全局优化。以平凹腔单横模氦氖激光器为例验证了该方法的可行性和有效性。对相同参数的激光器,人工神经网络模型的仿真数据与实验数据的均方根误差为0.0127 mW。应用该方法对其他参数全局优化后激光器预期输出功率比实验室已有的同等尺寸的激光器大,说明了该方法的有效性。