电力电子课程设计交直交变频调速系统 对于电力电子的课程设计

以CIFAR10数据为例的分类器 实验课作业，由于是很经典的分类任务，所以整理了一下记录下来，实际上TensorFlow源码中就有很好的CIFAR10示例（包含单机和多样化版本），不过既然要交作业，自己的在基础CNN分类的版本外，添加了使用ResNet进行分类的实验，收敛速度远快于基础CNN。 一，文件介绍 公用脚本 ops.py网络层封装实现，已被Advanced_CNN.py和ResNet.py调用cifar10_input.py ：数据读入相关函数脚本，包含对训练数据和测试数据的不同预先路径设置eval_CNN.py ：测试用eval_CNN.py ，读取./images目录下的图片文件，并输出对应的预测结果 基础CNN分类器相关脚本 Advanced_CNN.py ：使用CNN的分类器，脚本本身包含了网络构建和训练相关的摘要，可以直接运行训练数据 ResNet相关脚本 ResNet

《卫星星座轨道面3D演示动画.mp4》 对应《：5天时间爬坑备忘：用[walker_shift_in_orbit]解决老论文说的“Seam”缝》的演示动画。 用Win10 Paint 3D 做的。 只用2个轨道面演示：第0轨道面不动，第71轨道面从第0轨道面处开始旋转。

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此函数计算两条曲线相交的 (x,y) 位置。 曲线可以用 NaN 断开或具有垂直线段。 它也非常快（至少在代表我认为是典型应用程序的数据上）。

用c语言做命题公式真值表（仅支持交，并，非三种运算符）

mesh_xsections() 是一个 Matlab 函数，返回具有一组平面的三角剖分网格的横截面。 每个横截面都是具有一个或多个多边形（3D中的连续点）的单元阵列。 该函数处理具有重复顶点（通过融合它们）和开放边界边（通过切割边）的网格。 如果平面恰好与它们相交，它还会删除重复的面并稍微调整网格顶点。 mesh_xsections 在具有数十万个顶点的网格上在几秒钟内执行。

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