经典的蛙跳算法，在2006年由Engineering Optimization 杂志发表，作者为：Muzaffar Eusuff, 题目为：Shuffled Frog-Leaping Algorithm: a memetic meta-heuristic for discrete optimization.　后续的所有蛙跳算法都是基于此论文研究基础上发展起来，该论文共26页，国内没有，从国外网站购得。

微信里的网红小游戏跳一跳unity的复刻项目，可以作为参考

微信跳一跳小程序Python脚本和adb安卓调试工具，集成了各位大神的脚本，只需要配置Python和adb环境变量，连接手机调整分辨率参数即可使用

AT助手 一、需要哪些权限 无障碍服务权限、外部存储读写权限。 为了保证应用能够在后台稳定运行，请允许忽略电池优化策略，并设置为允许该应用后台运行，并把该应用加入如手机管家之类程序的内存优化白名单。 国内手机请在最近任务列表中下拉帮助界面选择锁定此应用，帮助界面可在退出后自动隐藏，建议尽量避免手动清理。但如果出现耗电量大的情况，可把帮助页手动清理掉，但无障碍服务可能会自动关闭，需要重新开启。 可在“更多相关内容”中自定义帮助界面是否自动隐藏 二、跳过开屏广告 长按该选项－>点击“设置白名单”－>对没有开屏广告或因为该功能而产生异常的应用打上勾，以将其加入白名单。系统级的应用默认加入了白名单，排除了桌面类和输入法类的应用。 长按该选项－>点击“添加广告页”－>对于不能自动检索到“跳过”控件的开屏广告页面，可通过此处添加广告页的“跳过”控件或相应的模拟点击坐标。这样在下次该页面出现时就能通过点

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。 提示导入失败后，重新检测通过。

中断概率矩阵代码能源继电器 本文的仿真代码。 抽象的 本文研究了瑞利衰落信道上的解码和转发认知双跳系统中的功率分配问题。 为了在功耗方面优化辅助网络的性能，提出了一种中断受限的功率分配方案。 在仅具有关于主要节点的统计信道知识的同时，次要节点在主要接收器处受到平均干扰约束和次要接收器的中断概率约束的情况下调整其发射功率。 我们将这种方法与在峰值干扰约束下基于瞬时信道状态信息的功率分配方案进行比较。 分析和数值结果表明，该方法不需要中断状态信息的不断交换，就可以在中断概率方面实现与基于瞬时信道知识的功率分配类似的性能。 而且，在超过50％的时间中，通过所提出的方法分配的发射功率比基于基于瞬时信道知识的方法分配的功率小得多。 入门 为了运行仿真，您需要Matlab 2015a或更高版本以及与已安装的Matlab版本兼容的C编译器。 在命令行中输入： git https://github.com/raikel/EnergyRelay 打开Matlab并将源目录src （及其所有子文件夹）添加到Matlab搜索路径。 在Matlab工作区中，打开目录src\lib\mex并在命令窗口中键入：

利用Opencv实现微信跳一跳，在区域截图调用了Python，距离说明在http://blog.csdn.net/qq_37406130/article/details/79007335

用C++ 和opencv 实现微信自动跳一跳，分数有高有低，初学者写出来自己开心就好。

最近微信的跳一跳小程序火了一把，所以前天也更新了微信玩了几盘，最多手动到200左右就不行了。 本程序是python代码是完整版，实现破解微信“跳一跳”小游戏，可以运行在window 64位电脑上，只需要手机连接电脑，就可以使用。 文件内部附有详细的使用步骤

针对多跳无线mesh网络中拓扑结构和不同类型节点的特征，将多跳无线mesh网络建模成分簇P2P结构。为了降低资源发布的开销，在进行资源共享设计时，利用布鲁姆过滤器作为资源表示和消息在网络中传输。以布鲁姆过滤器为基础，提出了一种基于资源密度敏感的多跳无线 mesh 网络资源检索和分发算法，将移动客户端的资源下载请求转发到拥有资源副本最多的P2P分簇，利用该分簇的多个资源副本备份提供资源下载服务，最大化降低节点移动性产生的资源下载中断。仿真结果表明所提出的资源检索和分发算法能有效提升资源的下载性能。