matlab代码粒子群算法软计算优化工具箱（SCOT）
它能做什么：
1.一个工具箱，在一个保护伞下结合了六个优化算法。
2.每种算法都有单独的GUI。
3.结果的图形表示。
如何运行：
脚步：
打开MATLAB
打开包含所有必需文件的代码文件夹。
打开mastergui.m文件
点击运行
单击任何按钮以启动特定的算法GUI。
以下是运行不同算法的步骤：1.PSO（粒子群优化）：
从功能下拉列表中选择其他功能。
选择优化类型（最小化/最大化）。
单击“绘制！”（将绘制2D和3D图形）
绘制后：您可以更改不同的参数（遗传极限，种群大小，精度）速度因子也可以更改单击运行（模拟将开始）
对于所有其他算法（GWO
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SCA
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MVO
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WAO
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ALO）：
您可以更改以下参数（如果需要）：粒子数迭代数下界和上界变量数目标函数（在coste函数文件中写入）
通过选择搜索历史记录：过去的结果将被存储并同时显示。
单击“开始优化”（图形仿真开始），将显示结果
2022-01-06 16:55:22
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Matlab_Robotic_Toolbox_v10.1是一个功能强大的机器人工具箱，包含了机器人正、逆向运动学，正、逆向动力学，轨迹规划等等，其中的可视化仿真使得学习抽象的机器人学变得相对直观、好理解。学习这个工具箱，对理解机器人学很有帮助。
2021-12-31 16:08:29
31.84MB
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NYU depth V2 数据集中包含 从3个城市拍摄的464个新场景，其中只有1449个被标记好的对齐RGB和深度图像，还有407,024个新的未标记帧。想要得到更多的用于深度学习训练的数据，需要对NYU depth V2中未标记的帧做处理
2021-12-30 17:00:59
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我们介绍了社区检测工具箱（CDTB），这是一个可用于执行社区检测的MATLAB工具箱。 CDTB包含以下类别的几种功能。 1.图生成器2.聚类算法； 2.集群号选择功能； 4.聚类评估功能。 此外，CDTB以参数化方式设计，因此用户可以添加自己的功能和扩展。 CDTB至少可以以三种方式使用。 用户可以从MATLAB命令行中使用这些功能。 或者他可以编写自己的包含CDTB功能的代码； 也可以使用图形用户界面（GUI）来自动进行社区检测，并包括一些数据可视化选项。
2021-12-27 16:14:39
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数字图像处理(matlab版) 自带的 DIPUM_toolbox，网上常见1.1.3，这个是1.1.4，源代码(m文件，不同于p文件)，enjoy!
2021-12-27 15:15:38
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MATALAB Computer Vision System Toolbox官方教程，包含入门教程，用户手册和参考教程
2021-12-27 12:17:46
55.47MB
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Computer Vision System Toolbox Matlab官方家教程2017版
2021-12-27 12:16:55
36.7MB
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