python数据分析pandas快速入门教程，电子版书籍，带你学习python使用pandas数据处理
2021-10-08 10:34:10
4.16MB
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分享视频教程——Python数据分析从入门到机器学习，本课程针对Python数据分析最核心的Numpy库、Pandas库、Python数据可视化库Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn，进行了系统、深入的讲解。
2021-10-06 22:50:54
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Python数据分析与机器学习-交易数据异常检测;
Python数据分析与机器学习-交易数据异常检测
2021-10-02 10:08:47
63.29MB
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【项目01】 商铺数据加载及存储
文件可以在–我的资源列表免费下载
1.作业要求：
1、成功读取“商铺数据.csv”文件
2、解析数据，存成列表字典格式：[{‘var1’:value1,‘var2’:value2,‘var3’:values,…},…,{}]
3、数据清洗：
① comment，price两个字段清洗成数字
② 清除字段缺失的数据
③ commentlist拆分成三个字段，并且清洗成
4、结果存为.pkl文件
2.商铺数据情况
用excl打开
用记事本打开
完整代码为：
import os
os.chdir('D:/桌面/')
f = open('商铺数据.csv','r
2021-10-01 13:36:15
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本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考，具体如下：
前面讲述了关于双色球的各种算法，这里将进行下期双色球号码的预测，想想有些小激动啊。
代码中使用了线性回归算法，这个场景使用这个算法，预测效果一般，各位可以考虑使用其他算法尝试结果。
发现之前有很多代码都是重复的工作，为了让代码看的更优雅，定义了函数，去调用，顿时高大上了
#!/usr/bin/python
# -*- coding:UTF-8 -*-
#导入需要的包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.py
2021-09-20 22:00:23
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Python数据分析和人工智能随堂笔记（千峰）
包含：numpy，opencv，pandas，数据预处理，美国大选政治献金，scipy，机器学习与回归算法，决策树，贝叶斯&文本处理，支持向量机，tensorflow……
2021-09-19 18:06:44
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无论是做机器学习还是做数据分析，都离不开获取数据后的第一步-数据清洗工作。据统计，数据清洗工作占据整个工作时间百分之50左右，有的甚至能达到百分之70。下面我将介绍我进行数据清洗得思路流程。
数据清洗整体流程脑图（不断更新中…）
数据准备
本次数据清洗工作我们使用得数据是一个借贷机构开放的用户数据（仅用于个人练习），由于源数据量有将近30万，考虑到运行速度，这里例子从这30万中随机抽取1万条数据。
下载地址：LCIS.csv
提取码：ag8t
注：此数据仅仅作为方法演示使用，忽略真实数据分析时的业务逻辑考虑。
导入相应的python工具包和数据
import numpy as np
impo
2021-09-12 11:22:23
238KB
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pandas基本使用教程,描述了基本的数据分析功能,使用pandas可以方便的载入数据库数据，csv数据等各种类型的数据，并整合在一起进行分析
2021-09-11 17:01:45
8.7MB
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