从网上下载的资源，自己拼拼凑凑挣点分。
主要实现：根据图片识别机动车号牌，并用百度api读出来。
pip install 的东西，没有整理。
2021-09-23 18:07:58
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下载安装这个程序。安装好之后就能打开简易的界面了。如果是进行人脸检测，直接点击人立案检测，停止按钮可以停止人脸的检测。
如果要进行人脸识别，那么必须要按照以下几个步骤来操作：样品采集-》图片处理-》增加csv文件-》模型训练-》人脸识别。
说明：
1、样品采集时，如果要停止样品采集，选中主界面之外的另一个界面，键盘上按任意键就能停止了，否则就会一直进行样品，所以需要自己决定好样本数，可以看图中提示。
2、图片处理时，如果样本数据太多，那么图片处理时比较缓慢，可能会有卡顿，请不要惊慌，处理完就恢复了。
3、模型训练时，如果样本数据太多，那么模型训练时比较缓慢，可能会有卡顿，请不要惊慌，处理完就恢复了。
4、人脸识别时，如果样本数据太多，那么人脸识别刚开始，可能会有卡顿，但是一会就好了，能够完整的进行人脸识别，如果想停止识别，那么像1里面的一样，选中界面，键盘按任意键就能停止了。
2021-09-23 10:48:29
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主要介绍了基于VS2019配置opencv4.0的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-09-22 17:00:52
420KB
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仅是个人记录，希望能对有需要的给予一些小小的帮助
首先我们肯定是要去到OpenCV的官网下载对应的SDK，并解压得到文件夹（opencv-4.2.0-android-sdk）
其次是NDK环境搭建（双击shift，输入sdk，找到sdk manager，将下面红色框框勾选安装）
创建项目，我选用的是（并不是只有这一选择）
导入Module
File->New->Import Module
路径选择**\opencv-4.2.0-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sdk\java
然就一路finish
之后会得到两个gradle（一个是：app，另一个是Imp
2021-09-17 14:44:33
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自编opencv库，opencv4.5.3,32位，vs2019,avx2指令集优化，tbb并行框架
详细介绍：https://mangoroom.cn/shared/opencv-4-5-3-x86-vc16-shared-avx2-world-tbb.html
2021-09-16 18:08:00
45.53MB
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ORBSLAM2在ubuntu20.04上运行，实时单目摄像头(适用高版本的PCL,OpenCV4.2.0等)-附件资源
2021-09-16 09:27:40
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编译环境Windows 10 + VS2019 （VC16），【【amd64】】【【OpenCV4.2.0】】【【ODebug版】】【【没有CUDA！！！！】】
2021-09-15 19:39:02
42.6MB
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Opencv4.5.3 Windows下使用vs2019编译的动态库，包含contirb。未依赖CUDA及inter等硬件加速库。
2021-09-12 09:06:00
59.36MB
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Opencv和contrib的源码，已经下载了编译所需要的依赖，可以直接使用cmake通过并进行编译。
2021-09-12 09:06:00
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