图像处理的很好的算法和代码，看了会有很大的帮组

《matlab图像处理实例详解》配套代码，包含所有章节的源代码

汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题，这里运用MATLAB研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分，并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法，综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题。通过对一定数量的图像进行处理，结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效。

《matlab图像处理宝典》光盘

边界聚类算法结合使用了基于弧段的方法和最小二乘法。从边界图提取圆弧，再经过过滤、聚类，最终用最小二乘法拟合出椭圆。该方法能有效应对多个椭圆、椭圆相互遮挡和椭圆部分缺损等复杂情况。

利用GVF算法实现对医学图像的分割，十分有用处

使用Matlab实现图像处理的空间滤波 matlab源代码

2、寻找峰值—houghpeaks peaks=houghpeaks(H,numpeaks,param1,val1,param2,val2) peaks是一个Q*2的矩阵，每行的两个元素分别为某一峰值点在Hough矩阵中的行、列索引，Q为找到的峰值点的数目。 3、提取直线段—houghlines lines=houghlines(BW,theta,rho,peaks,param1,val1,param2,val2) Param合法值 含义 ‘Threshold’ 峰值的阈值，默认为0.5*max(H(:)) ‘NHoodSize’ 在每次检测出一个峰值后，NHoodSize指出了在该峰值周围需要清零的邻阈信息。以向量[M N]形式给出，其中M、N均为正奇数。默认为大于等于size(H)/50的最小奇数

基于matlab的图像处理，概述如何应用该软件实现对车辆的监测和识别

精通MATLAB图像处理 张强编著 全书pdf高清完整版，很好的学习资料。如果好用请好评！