遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 分别为以下5中情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

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课后作业，自编matlab遗传算法解决旅行商问题，已经50 100 500个城市坐标。保存为mat文件。参数可调，plotcity函数可以出图

matlab，用遗传算法求f(x)=x·sin(10π·x)+1.0的最大值,其中x∈[-1,2]

一个matlab代码，用遗传算法（GA）解决多旅行商（MTSP）问题，算法中可以自己设定旅行商人数等参数，比较方便，注释也比较详细，很好理解的。

所走路程的最短路径,其可能的路径数与城市个数成指数关系增长.目前应用遗传算法解决TSP问题,主要要解决编码问题和算子的设计问题.编码方式约束了运算空间的大小,好的编码方式可以压缩求解空间,提高运算效率.常见的编码方式有二进制编码,实值编码,自然编码等本文主要讨论**自然编码方式下算子的改进**及其MATLAB的程序实现.针对TSP问题,提出**贪婪交叉算子**和**倒位变异算子**来加快算法的收敛速度,同时又**不易陷入局部最优**,从而较好地解决了群体的多样性和收敛速度的予盾。

matlab遗传算法求极小值程序

基于多层编码遗传算法车间调度问题的代码，有需要的请下载

基于Matlab编程实现应用遗传算法解决较多类型船只指派到不同装载能力码头的指派问题。目标是最小化装载时间最长的码头的装载时间。

求下列二元函数的最大值，f(x1,x2)=x1^2+x2^2,x1与x2的取值区间为{0,1,2，...，7}