基于HOG特征提取的图像分类器，首先提取图像的HOG特征，以此训练SVM分类器，使训练过后的SVM分类器能够自动对测试图像文件进行分类。本套分类器的实现是基于Matlab语言开发。Classify()是主函数。
2019-12-21 21:25:58
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本人课程作业，直接运行Optimize.m即可进行测试。其中除了SVM部分利用Matlab现有库，其余皆为自己编写的程序，由于预选框采用变尺度滑动，所以运行会比较慢，请谅解。
2019-12-21 21:24:20
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配置好opencv249和VS2012的环境之后，设置好工程项目的属性，运行HOGvisualize\Debug或HOGvisualize\Release目录下的opencvtest.exe程序便可看到运行结果，即objimg.jpg图片的hog特征可视化图像hogvisualize.jpg。程序里有较为详细的注释，可以帮助理解hog特征的可视化过程，希望此程序对你有帮助，谢谢。
2019-12-21 21:22:02
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opencv中自带peopledetect代码有注释,关键的地方已详细注释，有问题可以一起讨论
2019-12-21 21:20:13
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